مقایسه پیش بینی پارامترهای هواشناسی بوسیله شبک ههای مخچه و اتورگرسیون خطیARMA تعمیم یافته با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,820
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_095
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی یکی از روشهای پرکاربرد در یادگیری سیستمهای هوشمند است که کارایی بسیار بالایی در یادگیری الگوهای آموزشی دارد. در این مقاله سعی بر این شده است که با استفاده از شبکه عصبی مدل مخچه(CMAC*) به پیش بینی پارامترهای هواشناسی بپردازیم و در واقع با استفاده از یک مثال عملی و بارز برتری مد لهای هوشمند نظیرCMAC را نسبت به مدل های خطی از جملهARMA بررسی کنیم . در ادامه سعی بر این شده است که با استفاده از بهینه سازی پردازش تکاملی، قابلیت پیش بینی روش خطیARMA را بالا ببریم. این مقاله نشان م یدهد که با استفاده از روشهای خطی بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک می توان کارآیی آن را به نحو چشمگیری افزایش داد به گونه ای که شبکه مدل مخچه ارائه شده، قادر نیست رفتار دینامیکی پارامترهای هواشناسی رادر مقایسه با روشARMA تعمیم یافته بوسیله الگوریتم ژنتیک پی شبینی نماید .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :