پردازش دیجیتال تصاویر ورق فولاد به منظور تشخیص انواع خرابیهای سطحی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,849

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP04_117

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386

چکیده مقاله:

در مراحل مختلف تولید فولاد، خرابیهای متعددی بر سطح ورق ظاهر میشود. صرف نظر از دلایل ایجاد خرابیها، تشخیص دقیق انواع آنها به طبقه بندی صحیح ورق فولاد کمک میکند. در این مقاله ضمن بررسی اجمالی تکنیکهای پردازش تصویر مورد استفاده، از الگوریتمهای مناسب پردازش سیگنال برای ناحیهبندی و تشخیص خرابیهای معمول سطح ورق کمک گرفته شده است. نتایج حاصل، نشان دهنده قدرت بالای الگوریتمهای بکار رفته در تشخیص و طبقه بندی خرابیها است، بنحوی که این الگوریتمها قادرند خرابیهای ایجاد شده بر سطح ورق را با سرعت و دقت نسبتاً بالایی شناسایی و طبقه بندی نماید.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

منصوره شریف زاه لاری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان- دانشکده مهندسی برق و کام

رسول امیرفتاحی

استادیار دانشگاه صنعتی اصفهان- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

سعید صدری

دانشگاه صنعتی اصفهان- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chalasani, S., Segmentation and performance evaluation of steel defect images, ...
  • Guha, P., Automated visual inspection of steel surface, texture segmentation ...
  • Jarvinen, J., ،#Real-time surface inspection of steel strips* , Machine ...
  • Jain, A., Fundamentals of digital image processing, Prentice Hall, 1989. ...
  • Lim, J., Two dimensional signal and image processing, Prentice Hall, ...
  • Brandin, D.M. and Saridis, G.n., An automatic surface inspection system ...
  • Kumar, A., Real-time based dsp identification System using content-based imaging ...
  • Brzakovie, D. and Vujoivie, N., *Designing a defect classification system ...
  • htto://www. itk. ac. i n/robotic s/proi ect lists/s ail/atlas.h tml ...
  • Gonzales, R. and Woods, R., Digital image processin, Rahul Graphics ...
  • Gillies, D. and Yang, G., Computer vision: Hough transform, Department ...
  • نمایش کامل مراجع