ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود روش طراحی فیلترهای ریخت شناسی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و تبدیل موجک

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 1203 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_082
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود روش طراحی فیلترهای ریخت شناسی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و تبدیل موجک

مهدی کمال - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
شهره کسائی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

فیلترهای ریخت شناسی 1 دسته مهمی از فیلترهای غیر خطی هستند که کاربردهای گستردهای در پردازش و تحلیل تصاویر یافته اند. از آنجا که طراحی آنها به دانش قابل توجهی در زمینه ریاضیات ریخت شناسی نیاز دارد، الگوریتم- های ژنتیک به عنوان روشی خودکار برای طراحی اینگونه فیلترها پیشنهاد شده اند. رو شهای مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک نیاز به اطلاعات و پیشفرضهای اولیه کمتری دارند. یکی از مشکلات اصلی در روش های ارائه شده سرعت حصول فیلتر از طریق تکامل بوده است. در این پروژه با به- کارگیری تبدیل موجک 2 تصویرهای آموزشی را بسیار کوچک نموده تا میزان پردازش لازم در مرحله تکامل بسیار کاهش م ییابد. نتایج حاصل نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با رو شهایی همچون برش بهبود چشمگیری را نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

فيلترهاي ريخت شناسي، الگوريتم هاي ژنتيك، موجك

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44319/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کمال، مهدی و کسائی، شهره،1385،بهبود روش طراحی فیلترهای ریخت شناسی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و تبدیل موجک،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44319

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، کمال، مهدی؛ شهره کسائی)
برای بار دوم به بعد: (1385، کمال؛ کسائی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • N.R. Harvey, and S. Marshall, ;Using genetic algorithms in the ...
  • N.R. Harvey, and S. Marshall, _ design of different classes ...
  • Nong Yu, Chang-Yong Wu, and Fan-Ming Li, ^Automatic target recognition ...
  • Yu Nong; Li Yushu; Xu Qifu, «Genetic training algorithm for ...
  • M. Kubo, N. Niki, K. Eguchi, M. Kaneko, M. Kusumoto, ...
  • P. Kraft, S. Marshall, J.J. Soraghan, and N.R. Harvey, *Parallel ...
  • Mehdi Salm ani Jelodar, Seid Mehdi Fakhraie, and Majid Nili ...
  • _ E. Eiben, J. E. Smith, Agoston E. Eiben, J. ...
  • T. Mitchell, Machine Learning. McGraw-Hill, New York: 1997. ...
  • C. Sidney Burrus, RameshA. Gopinath, and Haitao Guo, «Introduction to ...
  • N G Kingsbury: *Complex wavelets for shift invariant analysis and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 12,951
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی