ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بکارگیری یک مدل گراف دولایه به منظور بازیابی تصاویر با استفاده از محتوی و مفاهیم سطح بالای آنها

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1403 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_063
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری یک مدل گراف دولایه به منظور بازیابی تصاویر با استفاده از محتوی و مفاهیم سطح بالای آنها

چکیده مقاله:

در این مقاله یک س یستم باز یابی تصو یر مبت نی بر یک مدل گراف دولایه پیاده سازی و با انجام اصلاحات بهبود یافته است. این مدل این قابلیت را دارد که علاوه بر اطلاعات بازخورد ی در طول ی ک جلسه باز یابی 1، از اطلاعات بازخورد ی در سا یر پرس وجوها ی دیگر نیز استفاده کند . به هم ین علت علاوه بر کارایی بسیار خوب در باز یابی کوتاه مدت، در بازیابی بلندمدت نیز کارایی خو بی دارد. لایه اول گراف، همبستگی بین تصاو یر را از نقطه نظر شباهتها ی بصری نشان م ی دهد که به کمک یک سیستم بازیابی تصویر مبتن ی بر محتو ی 2(CBIR) ایجاد م ی شود. لایه دوم نما ینده شباهتها ی معنایی بین تصاو یر است که بوسیله یک الگوریتم یادگیری مفاه یم و روابط معنا یی ب ین تصاو یر را، از طری ق بازخوردها ی کاربران استخراج م ی کند. همچنین بر مبنا ی این مدل گراف دولا ی ه، روش تحلیل اتصالات درون گراف برپایه ایده انتشار شباهت از طر ی ق اتصالات بصری و معنا یی، به منظور باز یابی تصاویر به کار گرفته می شود. در این مقاله با ارائه یک الگوریتم جدید یادگیری بر پایه الگوریتم قبل ی و نیز تغ ییر در نحوه استخراج و تفس یر اطلاعات درون لا یه ها، کارایی مدل گراف دولایه به طور قابل ملاحظه ای بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصوير،بازيابي تصوير،گراف،بازخورد مرتبط

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44300/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بدیع فرخد، مهدی و فتحی، محمود و سریانی، محسن،1385،بکارگیری یک مدل گراف دولایه به منظور بازیابی تصاویر با استفاده از محتوی و مفاهیم سطح بالای آنها،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44300

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، بدیع فرخد، مهدی؛ محمود فتحی و محسن سریانی)
برای بار دوم به بعد: (1385، بدیع فرخد؛ فتحی و سریانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • . C. Faloutsos, M. Flocker, W. Niblack, D. Petkovic, W. ...
  • . W. Niblack, R. Barber, W. Equitz, M. Flickner, E. ...
  • . Y.Rui, T.S.Huang, M.Ortega, and S.Mehrotra, ، ،Relevance Feedback : ...
  • . J. Peng, B. Banerjee, D. Heisterkamp, "Kernel index for ...
  • database", in proceeding of the gh international conference on neural ...
  • J. Peng, B. Bhanu, S. Qing, "Probabilistic feature relevance learning ...
  • -Content؛ Y. Rui, T. S. Huang, and S. Mehrotra, Based ...
  • I. Gondra, D. R. Heisterkamp, J. Peng, "Improving image retrieval ...
  • S. C. Cheng, T. C. Chou, C. L. Yang, H. ...
  • C. S. Lee, Y. W. Ma, H. J. Zhang, "Information ...
  • Y. Lu, et al. _ Unified Framework for Semantics and ...
  • T. P. Minka et al., *Interactive Learning with a 'society ...
  • Y.Zhuang, J.Yang, Q.Li, Y.Pan, _ graphic- theoretic model for Incremental ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی