ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Multi-Features and Multi-Stages RBF Neural Network Classifier with Fuzzy Integral in Face Recognition

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 1456 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_055
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Multi-Features and Multi-Stages RBF Neural Network Classifier with Fuzzy Integral in Face Recognition

Haddadnia - Tarbiat Moallem University of Sabzevar
Ahmadi - University of Windsor, Windsor, Ontario, Canada

چکیده مقاله:

This paper presents a high accuracy human face recognition system using multi-feature extractors and multi-stages classifiers (MFMC), which are fused together through fuzzy integral. The classifiers used in this paper are Radial Basis Function (RBF) neural network while feature vectors are generated by applying PZM, PCA and DCT to the face images separately. Each of the feature vectors are sent to an RBF neural network classifiers and the output of these classifiers are fused to obtain better recognition rate. Experimental results on the ORL and Yale database yield excellent recognition rate.

کلیدواژه ها:

Face recognition, combining classifiers, RBF neural network, Fuzzy integral

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44292/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Haddadnia, و Ahmadi, ,1385,Multi-Features and Multi-Stages RBF Neural Network Classifier with Fuzzy Integral in Face Recognition,چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر,مشهد,,,https://civilica.com/doc/44292

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385, Haddadnia, ؛ Ahmadi)
برای بار دوم به بعد: (1385, Haddadnia؛ Ahmadi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • M. A. Grudin, On Internal Repres entation in face Recognition ...
  • J. Daugman, Face Detection: A Survey, Computer Vision and Image ...
  • J. Haddadnia, K. Faez, P. Moallem, Neural Network Based Face ...
  • W. Zhou, Verification of the nonparametric characteristics of backporp agation ...
  • J. Kittler, M. Hatef, R. P. W. Duin and J. ...
  • T. D. Pham and H. Yan, Information Fusion by Fuzzy ...
  • S. Beiraghi, M. Ahmadi, M. Shridhar, and M. Sid Ahmed, ...
  • J. Haddadnia, K. Faez, Human Face Recognition with Moments Invariant, ...
  • 8 14 20 26 32 38 Class Numbers ...
  • EURASIP Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing, Baltimore, Maryland, ...
  • M. Truk and A. Pentland, Eigenfaces for Recognition, Journal Cognitive ...
  • P. M. Embree and B. Kimble, C language Algorithm for ...
  • J. M. Keller and J. Osborn, Training the Fuzzy Integral, ...
  • J. Haddadnia, M. Ahmadi, K. Faez, An Efficient Method for ...
  • W. Qiu, K. S. M. Fueng, F. H. Y. Chan, ...
  • J. Haddadnia, M. Ahmadi, K. Faez, A Hybrid Learning RBF ...
  • L. Yingwei, N. Sundarajan, P. S aratchandran, Performance Evaluation of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی