ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طبقه بندی تصاویر رنگی عنبیه به کمک ماتریس هم-اتفاقی تصویر Hue: یک لایه از ساختار سلسله مراتبی برای شناسایی مقاوم افراد

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 1588 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_020
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی تصاویر رنگی عنبیه به کمک ماتریس هم-اتفاقی تصویر Hue: یک لایه از ساختار سلسله مراتبی برای شناسایی مقاوم افراد

سیدمهدی حسینی - دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، قطب علمی کنترل و پرداز
بابک نجاراعرابی - دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، قطب علمی کنترل و پرداز
حمید سلطانیان زاده - دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، قطب علمی کنترل و پرداز

چکیده مقاله:

در دهه اخیر توجه قابل ملاحظه ای بر باز شناسی افراد از روی بیومتریک عنبیه شده است. روش های ارائه شده توانسته اند به شناسایی با دقت بالا دست یابند ولی عیب عمده این روش ها مقیاس پذیر نبودنشان است. آن چنان که عموما تنها روی بانک داده کوچک جواب خوبی می دهند. یک راه حل برای برخورد با مسئله مقیاس پذیری حرکت به سمت طبقه بندی سلسله مراتبی است. در این مقاله روشی جدید برای طراحی لایه اول طبقه بندی کننده و استخراج ویژگی از تصاویر عنبیه ارائه شده است که بتواند مقاومت خود را در شناسایی افراد زیاد با تعداد کم تصویر بر نفر حفظ کند. ویژگی های مورد استفاده مستخرج ازماتریس هم-اتفاقیHue تصاویر رنگی است. نتایج حاصل از آزمایش بر روی بانک دادهUBIRIS نشان می دهد که می توان از این ویژگی ها در فاز شناسایی به خوبی استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندي سلسله مراتبي، عنبيه ، ماتريس هم-اتفاقي ، رنگ و بيومتريك

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44257/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی، سیدمهدی و نجاراعرابی، بابک و سلطانیان زاده، حمید،1385،طبقه بندی تصاویر رنگی عنبیه به کمک ماتریس هم-اتفاقی تصویر Hue: یک لایه از ساختار سلسله مراتبی برای شناسایی مقاوم افراد،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44257

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، حسینی، سیدمهدی؛ بابک نجاراعرابی و حمید سلطانیان زاده)
برای بار دوم به بعد: (1385، حسینی؛ نجاراعرابی و سلطانیان زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ طراحی سیستم تشخیص هویت براساس تحلیل تصاویر عنبیه چشم، ...
  • *Summary of a Workshop On the Technology, Policy, and Cultural ...
  • Kristen Batch, Lynette I. Millett, Joseph N. Pato, Editors, Whither ...
  • John G Daugman, *High Confidence Visual Recognition of Persons by ...
  • R.C. Gonzales and R.E. Woods, Digital Image Processing. Published by ...
  • Sturm RA, Frudakis TN. _ _ Trends Genet. Aug 2004. ...
  • German EJ, Hurst MA, Wood D, Gilchrist J. "A novel ...
  • Huiqiong Wang, Stephen Lin, Xiaopei Liu, Sing Bing Kang. "Seoarating ...
  • Eiberg H, Mohr J, "Major genes of eye color and ...
  • Nissim K. Harel and Timothy E. Smith, ،A Texture Based ...
  • R. M. Haralick, K. Shanmugam and I. Dinstein, features for ...
  • Vincent Arvis, Christophe Debain, Michel Berducat and Albert Benassi, _، ...
  • C. E. Shannon, ،0 A Mathematical Theory of C OIIu ...
  • Mari Partio, Bogdan Cramariuc, Moncef Gabbouj, and Ari Visa, ،Rock ...
  • Ira Cohen, Qi Tian, Xiang Sean Zhou, Thomas S. Huang. ...
  • Hugo Proenc.a and Lu 1s A. Alexandre, ، UBIRIS: A ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 55,951
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی