ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی دنباله زیرحروف متون چاپی فارسی با استفاده از قابلیت پردازش زمانی- مکانی شبکه عصبی با انتشار هدایتیافته

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1170 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_009
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی دنباله زیرحروف متون چاپی فارسی با استفاده از قابلیت پردازش زمانی- مکانی شبکه عصبی با انتشار هدایتیافته

محمدجواد فدایی اسلام - دانشگاه علم و صنعت ایران
ناصر مزینی - دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

در زبان فارسی اتصال حروف به هم باعث میشود که کلمات به شکل دنبالهای از حروف درآیند. بنابراین استفاده از روشی که بتواند دنباله زیرحروف فارسی را شناسایی کند میتواند منجر به بازشناسی بهتر کلمات فارسی شود. در این مقاله، از شبکه عصبی با انتشار هدایتیافته برای شناسایی دنبالهها استفاده شده است. زیرکلمات بدون نقطه، با استفاده از روشی به زیرحروف شکسته میشوند. هر یرحرف با زیرحرفهای به دست آمده از فونت لوتوس مقایسه شده و میزان شباهت آن با استفاده از معیار فاصله اقلیدسی و ویژگی گشتاور مرکزی نرمالشده سنجیده میشود. سپس این مقادیر برای شناخت دنباله زیرحروف به شبکه داده می شود. شبکه با انتشار هدایت یافته با استفاده از این دادهها و همچنین اطلاعات آماری که از ساختار زیرکلمات فارسی و تعداد تکرار آنها دارد به شناسایی دنباله میپردازد. این شبکه یک ساختار درختی دارد و به صورت بدون ناظر عمل میکند و برای هر زیرکلمه ممکن است چندین پیشنهاد با درجه شباهت گوناگون ارایه کند. پایگاه داده، زیرکلمات متداول روزنامههای فارسی بودند که در معرض نوعی از اعوجاج قرار گرفتند. نتایج شناسایی پس از اعمال شبکه در مقایسه با معیار فاصله اقلیدسی بهبود چشمگیری یافت

کلیدواژه ها:

شبكه عصبي با انتشار هدايت يافته, بازشناسي متون چاپي فارسي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44246/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فدایی اسلام، محمدجواد و مزینی، ناصر،1385،شناسایی دنباله زیرحروف متون چاپی فارسی با استفاده از قابلیت پردازش زمانی- مکانی شبکه عصبی با انتشار هدایتیافته،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44246

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، فدایی اسلام، محمدجواد؛ ناصر مزینی)
برای بار دوم به بعد: (1385، فدایی اسلام؛ مزینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • رافائل سی. گونزالس و ریچارد ای. وودز، "پردازش تصویر رقمی ...
  • ابراهیمی، ا. و کبیر، ا. "استفاده از یک روش دو ...
  • ابراهیمی، ا. و کبیر، ا. یک روش دو مرحله‌ای برای ...
  • فدایی اسلام، استفاده از شبکه عصبی با انتشار هدایت - ...
  • W. Gerstner and W. M. Kistler, "Spiking Neuron Models", Cambridge ...
  • J.-C. Chappelier and A. Grumbach, ،Time in Neural Networks, ' ...
  • P. Escande, D. Beroule, and P. Blanchet, *Speech recognition experiments ...
  • M. Roques and D. Beroule, *Strategies of Unspervised Learning For ...
  • C. Toffan O-Nioche, D. Beroule, and J. P. Tassin, 4*A ...
  • D. Beroule, ،0 An Instance of Coincidence Detection Architecture Relying ...
  • _ Toffano-Ni oche, H. Ruellan, C. Menigault, J. C. Martin, ...
  • N. Mozayani, «Inco rporation of a spatio -temporal coding to ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,504
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی