آشکارسازی یکسانی خطا با استفاده از شبکه های عصبی و ایده تفکیک خروجیها
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,510
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT02_129
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1386
چکیده مقاله:
یکسانی خطا یک مفهوم مهم در طراحی دیجیتال است و نقش مهمی در زمینه های تشخیص خطا، تولید اتوماتیک الگوی تست، آنالیز و سنتز قابل تست بودن مدار ایفا می کند . در این مقاله استفاده از شبکه های عصبی و نیز ایده تفکی ک خروجیها را برای تشخیص یکسانی خطا پیشنهاد و بررسی می کنیم . در دو دهه گذشته، تکنیکهای شبکه های عصبی به عنوان یک روش متکی بر داده به بلوغ رسیده اند و افق کاملاً جدیدی را در عرصه تشخیص خطا به وجود آورده اند . یکی از مشکلاتی که در زمینه تشخیص خطا وجود دارد، طو لانی بودن لیست خطا است و تحقیقات وسیعی برای کاهش آن در حال انجام است . با استفاده از شبکه های عصبی، به دو روش می توان یکسانی خطا را آشکارسازی کرد . در روش نخست، با کمی آموزش شبکه و رسم نمودار خط ا می توان وجود یکسانی خطا را جست جو نمود . در روش دوم، در مرحله ت ست شبکه آموزش دیده، می توان مکان های دیگری که ممکن است بردار تست به آنها تعلق داشته باشد، را آشکار کرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کریم محمدی
دانشگاه علم و صنعت ایران
سیدجواد سیدمهدوی چابک
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :