ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم k-means جهت بهینه سازی خوشه بندی داده ها

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,610

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DSCONF01_072

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

چکیده مقاله:

خوشه بندی یکی از بهترین روش های کار با داده هاست و قابلیت ورود به فضای داده و تشخیص ساختارش را امکان پذیر می نمایدلذا به عنوان یکی از ایده آل ترین مکانیزم ها برای کار با دنیای عظیم داده ها محسوب می شود. در واقع خوشه بندی از جمله تکنیکهای توصیفی داده کاوی می باشد که بدون هدف از قبل مشخص شده ای الگوها را از داده ها استخراج می نماید. تاکنون الگوریتمهای زیادی برای خوشه بندی داده ها ارائه شده است در این پژوهش الگوریتم جدیدی از ترکیب الگوریتم بهینه سازی ژنتیک والگوریتم K-means برای خوشه بندی داده ها ارائه شده است. به منظور اعتبارسنجی روش پیشنهادی از چند مجموعه داده مشهور و پر کاربرد که دارای خصوصیات متفاوتی هستند استفاده شده است و نتایج حاصل با الگوریتم های مختلفی مقایسه شده است.

نویسندگان

زهرا امیری

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • داده کاوی: بررسی مفاهیم بنیادی و معرفی چند الگوریتم برتر [مقاله کنفرانسی]
  • حداقل هزینه میانگین هزینه حداکثر هزینه 5694.1338 ...
  • . A.Freitas, A Survey of Evolutionary Algorithms for Data Mining ...
  • []. Bharati M. Ramageri _ DATA MINING TE CHNIQUES AND ...
  • []. V.K.Deepa, J. RexyR.Geetha, Rapid Development of Applications in Data ...
  • Algorithm, Department of Computer and Information Science National Chiao Tung ...
  • []. M.Saraee, N.Ahmadian, Z.Narimani, Data Mining Process Using Clustering: A ...
  • []. T.Niknam, B. Bahmani Firouzi, M.Nayeripour, An Efficient Hybrid Evolutionary ...
  • []. R.Xu, D.Wunsch, Survey of Clustering Algorithms, IEEE TRANSA CTIONS ...
  • []. R.Jensi, G.Wiselin Jiji, HYBRID DATA CLUSTERIN G APPROACH USING ...
  • []. T.S.Hussain, AN Introduction to Evolutionary Computation, Department of Computing ...
  • []. B.Al-shboul, S.Hyon Myaeng, Initializing K-Means using Genetic Algorithms, World ...
  • []. S.Sharma, S.Rai, Genetic K-Means Algorithm - I _ plementation ...
  • []. T.Niknam, E.Taherian fard, S.Ehrampoosh, A.Rousta, A new hybrid imperialist ...
  • []. M.Anisur Rahman, M.Zahidul Islam, A hybrid clustering technique combining ...
  • []. K.Rizman Z alik, An efficient k-means clustering algorithm, Elsevier, ...
  • [].M.Yaghini*, R.Soltanian & J.Noori, A Hybrid Clustering Method Using Genetic ...
  • نمایش کامل مراجع