طراحی بهینه روتور قفس سنجابی موتور القایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 798

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCEAEM02_097

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

چکیده مقاله:

در این تحقیق می خواهیم از رویکرد شبکه عصبی مصنوعی برای طراحی بهینه پارامترهای فیزیکی روتور قفس سنجابی استفاده نماییم. بدین منظور، ابتدا یک مدل مناسب از موتور را طراحی کرده و براساس آن یکسری داده های آموزشی برای شبکه عصبی مصنوعیتولید می نماییم. این داده های آموزشی را برای آبدیت وزن ها و بایاس ها در مرحله آموزش به کار برده و شبکه را برای تست مدل پیشنهادی به کار خواهیم برد. شبکه عصبی به کار رفته در این تحقیق ، از نوع شبکه عصبی Feed Forward است. در این تحقیق تعداد داده های ورودی و خروجی شبکه عصبی مجموعا دارای 5 ورودی و 5 خروجی می باشد؛ که هر ورودی و خروجیشامل 1 * 50000 داده آموزشی داشته که با این حساب تعداد داده های آموزشی در حدود 5 * 50000 داده خواهد بود. مدل پیشنهادی در5 مرحله مورد تست قرار گرفته که در هر یک اطلاعات مفیدی از خروجی از قبیل تعداد شیارهای روتور ، مساحت مقطع میله روتور ، نسبت عرض شیار به گام شیار ، قطر روتور و طول میله های روتور بدست آمده است. داده های ورودی نیز شامل فرکانس شبکه ، ولتاژ شبکه ، سرعت کارکرد محور روتور ، راندمان و توان خروجی موتور می باشند. این ورودی ها بر اساس مهم بودن ویژگی هایشان از رویمشخصات شبکه برق و نیاز مصرف کننده ها دریافت می شود. از نتایج دیده خواهد شد که رویکرد پیشنهادی با رگرسیون بالای 0.90 نتایج بهتری را داده است. از نرم افزار متلب ، تولباکس شبکه عصبی و سیمولینک به این منظور استفاده گردیده است. نتایج شبیه سازی رویکرد پیشنهادی را تائید می نماید.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حامد حقانی

کارشناس ارشددانشگاه آزادشاهرود

احمد دارابی

دانشیاردانشگاه صنعتی شاهرود

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Rezwan Khan, I. Husain _ "Lightly Ferromagnetic Rotor Bars ...
  • R. N. Paul, L. D. Arya, and H. K. Verma ...
  • _ _ _ _ _ _ designs for large high ...
  • _ _ _ _ _ _ _ Cage Induction _ ...
  • Carlos S. C. do Nascimento and Aly F. Flores Filho ...
  • _ _ _ _ _ _ _ of composite ...
  • نمایش کامل مراجع