طراحی بهینه روتور قفس سنجابی موتور القایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 773
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM02_097
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
در این تحقیق می خواهیم از رویکرد شبکه عصبی مصنوعی برای طراحی بهینه پارامترهای فیزیکی روتور قفس سنجابی استفاده نماییم. بدین منظور، ابتدا یک مدل مناسب از موتور را طراحی کرده و براساس آن یکسری داده های آموزشی برای شبکه عصبی مصنوعیتولید می نماییم. این داده های آموزشی را برای آبدیت وزن ها و بایاس ها در مرحله آموزش به کار برده و شبکه را برای تست مدل پیشنهادی به کار خواهیم برد. شبکه عصبی به کار رفته در این تحقیق ، از نوع شبکه عصبی Feed Forward است. در این تحقیق تعداد داده های ورودی و خروجی شبکه عصبی مجموعا دارای 5 ورودی و 5 خروجی می باشد؛ که هر ورودی و خروجیشامل 1 * 50000 داده آموزشی داشته که با این حساب تعداد داده های آموزشی در حدود 5 * 50000 داده خواهد بود. مدل پیشنهادی در5 مرحله مورد تست قرار گرفته که در هر یک اطلاعات مفیدی از خروجی از قبیل تعداد شیارهای روتور ، مساحت مقطع میله روتور ، نسبت عرض شیار به گام شیار ، قطر روتور و طول میله های روتور بدست آمده است. داده های ورودی نیز شامل فرکانس شبکه ، ولتاژ شبکه ، سرعت کارکرد محور روتور ، راندمان و توان خروجی موتور می باشند. این ورودی ها بر اساس مهم بودن ویژگی هایشان از رویمشخصات شبکه برق و نیاز مصرف کننده ها دریافت می شود. از نتایج دیده خواهد شد که رویکرد پیشنهادی با رگرسیون بالای 0.90 نتایج بهتری را داده است. از نرم افزار متلب ، تولباکس شبکه عصبی و سیمولینک به این منظور استفاده گردیده است. نتایج شبیه سازی رویکرد پیشنهادی را تائید می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد حقانی
کارشناس ارشددانشگاه آزادشاهرود
احمد دارابی
دانشیاردانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :