ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

برآورد میزان همگرایی تونل انتقال آب چهل چای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و برنامه المان مجزای 3DEC

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: SMFE02_101
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 411
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد میزان همگرایی تونل انتقال آب چهل چای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و برنامه المان مجزای 3DEC

حامد زارعی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی ژئوتکنیک، موسسه آموزش عالی شمس، گنبد کاووس
مهدیس دامغانی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی هیدرولیک، پردیس بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد
مسعود قائمی - دانشجوی دکترا، گروه مهندسی سپاسد، مربی موسسه آموزش عالی شمس
کاوه آهنگری - استادیار، گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه - آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

چکیده مقاله:

روش های تجربی، تحلیلی و عددی گوناگونی برای پیش بینی همگرایی تونل موجود است. یکی از این روشها، پیش بینی همگرایی تونل با استفادهاز شبکه های عصبی مصنوعی ((Artificial Neural Networks (ANNs) می باشد. حوزه کاربرد این شبکه ها آنچنان گسترده است که ازکاربردهای طبقه بندی گرفته تا کاربردهایی نظیر درونیابی، تخمین، آشکارسازی و ... را شامل می شود . در این تحقیق با استفاده از داده هایژئومکانیکی که شامل 16 پارامتر متغیر از ویژگی های توده سنگ محدوده تونل می باشند به عنوان ورودی و نتایج رفتارنگاری تونل های مختلفبه عنوان خروجی، در یک شبکه عصبی، آموزش و اعتبارسنجی می شوند. سپس در شبکه آموزش دیده، میزان همگرایی ایستگاه های مختلف تونلانتقال آب چهل چای پیش بینی می شود. در پایان، نتایج بدست آمده از شبکه عصبی مصنوعی، با همگرایی های قرائت شده ایستگاه های مختلف اینتونل و همچنین مدلسازی تونل چهل چای با روش عددی المان مجزا 3DEC ، مقایسه شده اند.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، همگرایی ، تونل انتقال آب چهل چای ، 3DEC

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SMFE02_101 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/430880/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارعی، حامد و دامغانی، مهدیس و قائمی، مسعود و آهنگری، کاوه،1394،برآورد میزان همگرایی تونل انتقال آب چهل چای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و برنامه المان مجزای 3DEC،دومین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی،قم،https://civilica.com/doc/430880

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، زارعی، حامد؛ مهدیس دامغانی و مسعود قائمی و کاوه آهنگری)
برای بار دوم به بعد: (1394، زارعی؛ دامغانی و قائمی و آهنگری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • کیا، س.م (7130) "شبکه‌های عصبی در"، MATLAB چاپ اول، ویرایش ...
  • احسانی، ع(737، پیش‌بینی نشست سطح زمین در اثر حفر تونل‌های ...
  • مقایسه بین همگرایی بخشی از تونل متروی کرج با نتایج حاصل از روش های عددی [مقاله کنفرانسی]
  • تحلیل برگشتی هوشمند تونل امامزاده هاشم (ع) بر اساس داده‌های رفتارسنجی [مقاله کنفرانسی]
  • مهندسین مشاور آب توسعه پایدار، 1385، گزارش زمین شناسی مهندسی ...
  • Demuth, H., Beale, M., 2002. Neural network toolbox for use ...
  • Itasca Consulting Group, Inc. 3DEC (3 Dimensional Distinct Element Code ...
  • Shi, G.H., 1988. Discontinuous Deformation Analysis _ A New Numerical ...
  • Kapageridis, I.K., 2002. Artificial neural network technology in mining and ...
  • Rafiai, H., Jafari, A., 2011a. Artificial neural networks as a ...
  • Mahdevari, S., Torabi, S.R. _ Prediction of tunnel convergence using ...
  • Yang, Y., Zhang, Q., 1997. A hierarchical analysis for rock ...
  • Design of Sequential Excavation Method of Tunnels Based On Geological ...
  • Neural Network Toolbox Users Guide, (2012), MATLAB USER MANUAL ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 286
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی