Evaluating the Social Sustainability of the Supply Chain with A Fuzzy Multi Criteria Approach
محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 724
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RIEEM02_040
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
چکیده مقاله:
An organization’s performance is affected by its suppliers’ performance, and obtaining sustainable suppliers is a strategic decision in order to be successful in today’s competitivemarket. The supplier election problem involves various qualitative and quantitative criteria. In the supplier selection procedure, there are very constraints, so it is urgent to specify the best way to opt one of them. In this paper, a multi criteria framework based on fuzzy multi attributesdecision making (FMADM) is proposed in order to evaluate and compare the company performances in terms of social sustainability of the supply chain. However, mark that decreasing all aspects of sustainable supply chain to a single unit using a multi-criteriaframework may not be sufficient to satisfy all the needs of decision makers. At first, the fuzzyanalytic hierarchy process and fuzzy technique for order preference by similarity to idealsolution is applied in order to analyze the importance of multiple criteria by incorporating experts’ opinion and to determine the best social sustainable supplier. Then, TOPSIS is applied to evaluate the suppliers. At last, the efficiency and application of the proposed approach have been illustrated with a numeric example.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Peiman Ghasemi
Department of industrial engineering, Azad Islamic university, South Tehran branch
Ehsan Talebi
Department of industrial engineering , Azad Islamic university, Firoozkooh branch
Mojtaba Amini
Department of industrial engineering Azad Islamic university, Firoozkooh branch
Habib Hamedi
Department of industrial engineering Azad Islamic university, Firoozkooh branch
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :