استفاده از مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیکی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی زبری سطح ماشین کاری اسپارک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 730

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NRIME01_134

تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394

چکیده مقاله:

این تحقیق به بررسی اثر پارامترهای ورودی ماشین کاری اسپارک (شدت جریان، زمان روشنی و خاموشی پالس، ولتاژ و سیکل کار) بر زندگی سطح قطعه کار می پردازد. مقادیر به دست آمده حاصل از انجام آزمایشات با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی و روش تلفیق الگوریتم ژنتیکی با شبکه های عصبی مورد مدلسازی و مقایسه قرار گرفتند . مشخص شد که با به کارگیری الگوریتم ژنتیکی در شبکه عصبی نتایج بهتری نسبت به اجرای تنهای شبکه عصبی حاصل می شود. این امر به دلیل بهینه ساختن وزن ها و بایاس های شبکه در هر نسل جدید نسبت به نسل قبلی توسط جمعیت کروموزوم ها می باشد. طبق نتایج آنالیز حساسیت مشخص شد، پارامتر شدت جریان بیشترین تأثیر را بر زبری سطح قطعه کار دارد . نتایج محاسباتی نشان می دهد تلفیق دو روش شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیکی ابزاری کارآمد در مدلسازی ماشین کاری اسپارک می باشد.

نویسندگان

فرید ایلچی

دانش کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

محسن امامی مهر

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

یاسر رستمیان

استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کیا، م. (1391)، " شبکه‌های عصبی در متلب، " انتشارات ...
  • Elman C. Jameson and the Society of Manufacturing Engineers (SME). ...
  • Lazarenko, B.R, (1943), " About the inversion of metal erosion ...
  • Seung-Han Yang, J. Srinivas, Sekar Mohan, Dong-Mok Lee, ...
  • (2 009) ;"Optimization of electric discharge machining using simulated annealing, ...
  • Mohan Kumar Pradhan _ Chandan Kumar Biswas, (2008), "Modelling of ...
  • Debabrata Mandal, Surjya K. Pal , Partha Saha, (2007), " ...
  • Raja Das, M. K. Pradhan, (2014), "General Regression Neural Network ...
  • Martin T. Hagan , Mohammad B Menhaj, (1994) "Training Feedforward ...
  • نمایش کامل مراجع