اهمیت و ضرورت پیش بینی و مدل سازی تغییرات کاربری اراضی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,878

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MTCONF01_049

تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394

چکیده مقاله:

اطلاع از نسب کاربری ها در یک محیط طبیعی و نحوه تغییرات آن در گذر زمان یکی از مهمترین موارد در برنامه ریزی زیست محیطی است . با آگاهی از نسبت تغییرات کاربری ها در گذر زمان می توان تغییرات آتی را پیش بینی نموده و اقدامات مقتضی را انجام داد . پیش بینی تغییرات آینده نیز برای استفاده در برنامه ریزی های طولانی مدت و پیشگیری به منظور کاهش بحران و یا جلوگیری از بخران دارای اهمیت است . این تغییرات نشان دهدنه چگونگی تعاملات بشر با محیط زیست خود بوده و مدل سازی آن در تصمیم گیری ها و برنامه ریزی های کلان، تاثیر گذاراست . از جمله مدل های مختلفی که جهت پیش بینی تغییرات کاربری اراضی استفاده می شود می توان به مدل کارکوف ، مدل CA مدل CA-MARKOV و شبکه های عصبی مصنوعی اشاره کرد . جدا از اینکه مدل های تغییر پوشش زمین و کاربری، به عنوان ابزاری یبرای یادگیری در آشکار سازی عوامل محرکه و دینامیک های سیسیتم می باشند . این مدل ها نقش مهمی د رکاوش توسعه های آینده اختمالی در سیستم کاربری اراضی و پوشش زمین ایفا می کنند .

نویسندگان

سرور مکرونی

دانشجوی کارشناسی ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین دانشگاه سرزمین دانشگاه صنعتی خاتم الانبیا بهبهان

غلامرضا سبزقبایی

استادیار گروه محیط زیست دانشگاه صنعتی خاتم الانبیا بهبان

شهرام یوسفی خانقاه

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه صنعتی خاتم الانبیا بهبهان

ستار سلطانیان

مربی گروه محیط زیست دانشگاه صنعتی خاتم الانبیا بهبهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدی ندوشن، م، سفیانیان، ع، خواجه الدین، س، ج، تهیه ...
  • کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی [مقاله ژورنالی]
  • اصلانی مقدم، ا: بررسی مدل برداری Cellular Automata به منظور ...
  • خوش‌گفتار، م..، طالعی، محمد و پیمان ملک‌پور، مدل‌سازی زمانی-مکانی رشد ... [مقاله کنفرانسی]
  • شریفی، باقر، پروژه کاربرد شبکه های عصبی در پیش‌بینی جریان ...
  • ماهینی، ع.ر، فقهی، ج، نادعلی، آ، رضایی، ب، بررسی تغییرات ...
  • وفایی، س، پایش و پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده ...
  • Benito, P.R., Cuevas, J.A., delaParra, R.B., Prieto, F., delBarrio, J.M.G., ...
  • Cabral, P., Zamyatin, A., Markov processes in modeling land use ...
  • Caldwell, J., Ram, Y. M., Mathematical modelling: concepts and case ...
  • _ Chorley, R. J., Haggett, P., Models in geography. London: ...
  • Christos, S, Dimitrios S., NEURAL NETWORKS, .report Department of C ...
  • Haines-Young, R. H., Petch, J. H., Physical geography: its nature ...
  • Lambin, EF., Baulies X., Bockstael, N., Fischer, G., Krug, T., ...
  • Sato, Y., Skole D., Turner BL, Vogel, C., Land-use and ...
  • Lek, S., Delacoste, M., Baran, P., Dimopoulos, I. Lauga, J., ...
  • Lek, S., Gue'gan, J.F, Artificial neural networks as a tool ...
  • Lingling, S, Chao, Z, Jianyu, Y, Dehai, Z, Wenju, Y., ...
  • Parker, DC., Manson, SM., Janssen, MA., Hoffman M., Deadman, P., ...
  • van der Leeuw, SE., Why model? Cybernet Syst 35:117-128, 2004 ...
  • Verburg, P.H., Schot, P.P., Dijst, M.J., Veldkamp, A, Land use ...
  • Wu, Q., Li, H., Wang, R., Paulussen, J., He, Y., ...
  • Zhang. R., Tang, C., Ma, S., Yuan, H., Gao, L., ...
  • نمایش کامل مراجع