ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان با استفاده از روش ترکیبی فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و تحلیل روابط خاکستری
محل انتشار: کنفرانس سالانه مدیریت و اقتصاد کسب و کار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 842
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MSECONF01_038
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
چکیده مقاله:
از میان مفاهیم موجود در زنجیره تامین انتخاب تامین کننده نقش مهمی را در مدیریت زنجیره تامین و افزایش رقابت پذیری سازمانها ایفا میکند. در واقع ماهیت انتخاب تامین کنندگان یک مساله چند معیاره است که شامل معیارهای کمی و کیفی مختلفیمیباشد. در دنیای واقعی، فرآیند انتخاب تامین کننده در محیطی با اطلاعات ناکافی به وقوع میپیوند. بنابراین برای ارزیابی و انتخاب مناسب تامینکنندگان استراتژیک سازمان نیازمند روشهایی میباشیم که در چنین محیطهایی کارآمد باشد. که یکی از مهمترین این روشها تئوری سیستم خاکستری میباشد. در واقع تئوری سیستم خاکستری بحث ارزیابی تحت شرایط عدم وجود اطلاعات کافی وکامل را حل نموده است. بنابراین، در این مطالعه تلاش شده است تا از یک رویکرد ترکیبی مبتنی بر فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و تحلیل رابطه خاکستری برای ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان استفاده شود. بدین ترتیب که ابتدا تلاش شده است تا معیارهای مهم ارزیابی تامینکنندگان شناسایی شده و سپس وزن معیارها با استفاده از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی بدست آمده و در نهایت با استفاده از تحلیل رابطه خاکستری، تامین کنندگان مورد ارزیابی و رتبه بندی قرار گرفته اند. در نهایت به منظور اعتبار بخش مدل ارائه شده ، آن را در یک مطالعه موردی مورد استفاده قرار داده ایم. نتایج حاصل از حل مدل نشان میدهد که بکارگیری چنین روشهایی میتواند به مدیران سازمانها در امر تصمیم گیری کمک نماید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
توحید شاهپوری
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی بین الملل پردیس فارابی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :