Quantitative structure-activity relationship investigation of pyridinone derivatives as anti-HIV prodrug
محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 506
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0061
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
At present study, quantitative structure activites relationship (QSAR) study has been done on 03chemical compounds of pyridinone analogues as anti HIVprodrug. Genetic algorithm (GA), Artificial neural network (ANN), Multiple linear regression (MLR), partial least squares (PLS), principal component regression (PCR), and least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) were used to create QSAR models. The root mean square error of the calibration and R2 using MLR method were obtained as 334000 and 33.0, respectively. The R2 value using LASSO method were obtained as 33.0.The root mean square error of the calibration and R2 using PLS method were obtained as 3332 and 33.., respectively. According to the obtained results, it was found that GA-PLS model is the most favorable method in comparison with other statistical methods and is suitable for use in QSAR models.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahmoud Saeedi Kelishami
Department of Applied mathematics, Rasht Branch ,Islamic Azad University, Rasht, Iran
Ghasem Ghasemi
Department of Chemistry, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :