تعیین عنوان برای متون فارسی با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 962
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_298
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
امروزه نیاز به سیستم های پردازش متون با توجه به رشد روزافزون متون الکترونیکی و ایجاد پایگاه داده های متنی مورد توجه قرار گرفته است .متن کاوی زمینه ای است که به سبب پیشرفت های زیاد در فناوری های سخت افزاری و نرم افزاری پیشرفتهای سریعی در سالهای اخیر داشته است که منجر به در دسترس پذیری انواع مختلف داده ها میگردد .در این پژوهش تعیین عنوان برای متون فارسی پس از استخراج کلمات کلیدی و وزن دهی آن ها با استفاده از تکنیک هوش مصنوعی صورت می گیرد .در این روش عنوان پیشنهادی، با استفاده از کلمات و عبارات داخل متن پیشنهاد می گردد .میانگین کسب شده 8/27 از کل 01 این الگوریتم از سوی کاربران گویای عملکرد مناسب روش پیشنهادی است. نتایج این پژوهش می تواند جهت تعیین عنوان خبر در خبرگزاریها، دسته بندی اسناد الکترونیکی و بایگانی اسناد الکترونیکی استفاده گردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد عظیمی شهرابی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات شاهرود، گروه کامپیوتر، شاهرود، ایران.
مرتضی زاهدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات شاهرود، گروه کامپیوتر، شاهرود، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :