کاربرد الگوریتم بهینه یابی کلونی مورچه در پیش بینی قیمت سهام

هدف ما دراین پژوهش پاسخ به این سوال می باشد که آیا الگوریتم بهینه یابی کلونی مورچه مدلی سودمند برای پیش بینی قیمت سهام می باشد یا خیر ؟برای این منظور با استفاده از روش رگرسیون گام به گام از بین 27 متغیر مستقل متغیرهای نسبت های سود هر سهم بازده حقوق صاحبان سهام سرمایه در گردش به حقوق صاحبان سهام نسبت آتی بازده فروش وگردش کل دارایی ها به عنوان متغیرهای ورودی انتخاب گریدنددرمرحله دوم با استفاده از الگوریتم مورچگان به ارائه مدلی جهت پیش بینی قیمت سهام پرداختیم وبرای پیاده سازی الگوریتم ها از نرم افزار متلب نسخه a 2012 استفاده شد داده های مالی 438 سال – شرکت با 27 متغیر مستقل از سال 1387تا 1390 گردآوری شدند نتایج نشان داد که روش الگوریتم بهینه یابی کلونی مورجه توانسته است مدلی بهینه با خطای 0.42% ایجاد کند که از دقت بالایی برخوردار است با توجه به بررسی های انجام شده در زمینه پیش بینی قیمت سهام می توان نتیجه گرفت که الگوریتم بهینه یابی کلونی مورچه روشی مناسب جهت پیش بینی قیمت سهام می باشد

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه یابی ، کلونی مورچه ، پیش بینی ، قیمت سهام