ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد الگوریتم بهینه یابی کلونی مورچه در پیش بینی قیمت سهام

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ACCFIN01_452
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 497
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد الگوریتم بهینه یابی کلونی مورچه در پیش بینی قیمت سهام

محمد رضا فریدفر - دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور تربت حیدریه
سید محمود موسوی شیری - استادیار حسابداری دانشگاه پیام نور مشهد
هانی احمد سیماب - دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ایلام

چکیده مقاله:

هدف ما دراین پژوهش پاسخ به این سوال می باشد که آیا الگوریتم بهینه یابی کلونی مورچه مدلی سودمند برای پیش بینی قیمت سهام می باشد یا خیر ؟برای این منظور با استفاده از روش رگرسیون گام به گام از بین 27 متغیر مستقل متغیرهای نسبت های سود هر سهم بازده حقوق صاحبان سهام سرمایه در گردش به حقوق صاحبان سهام نسبت آتی بازده فروش وگردش کل دارایی ها به عنوان متغیرهای ورودی انتخاب گریدنددرمرحله دوم با استفاده از الگوریتم مورچگان به ارائه مدلی جهت پیش بینی قیمت سهام پرداختیم وبرای پیاده سازی الگوریتم ها از نرم افزار متلب نسخه a 2012 استفاده شد داده های مالی 438 سال – شرکت با 27 متغیر مستقل از سال 1387تا 1390 گردآوری شدند نتایج نشان داد که روش الگوریتم بهینه یابی کلونی مورجه توانسته است مدلی بهینه با خطای 0.42% ایجاد کند که از دقت بالایی برخوردار است با توجه به بررسی های انجام شده در زمینه پیش بینی قیمت سهام می توان نتیجه گرفت که الگوریتم بهینه یابی کلونی مورچه روشی مناسب جهت پیش بینی قیمت سهام می باشد

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه یابی ،کلونی مورچه ،پیش بینی ، قیمت سهام

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCFIN01_452 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/420481/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فریدفر، محمد رضا و موسوی شیری، سید محمود و احمد سیماب، هانی،1392،کاربرد الگوریتم بهینه یابی کلونی مورچه در پیش بینی قیمت سهام،کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت،تهران،https://civilica.com/doc/420481

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، فریدفر، محمد رضا؛ سید محمود موسوی شیری و هانی احمد سیماب)
برای بار دوم به بعد: (1392، فریدفر؛ موسوی شیری و احمد سیماب)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,198
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی