یک الگوریتم ابتکاری جدید برای مساله طراحی شبکه حمل و نقل عمومی با کمک بهینه سازی ترکیبیاتی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 832
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC14_205
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
مساله طراحی شبکه حمل و نقل عمومی (TNDP) یکی از مهم ترین بخش های برنامه ریزی حمل ونقلمی باشد. در این مقاله مدل طراحی شبکه حمل و نقل عمومی توسعه داده می شود، همچنین الگوریتم ابتکاری جدیدی برای حل این مساله بکارگرفته می شود. اهداف TNDP در این مقاله، کمینه کردن طول کل مسیرها و همچنین زمان در وسیله کل مسافران می باشد. ما مدل TNDP مائوتونه و اورکوهارت را با در نظر گرفتن محدودیت های طول و ظرفیت توسعه دادیم به منظور اینکه مدل پیشنهادی به واقعیتنزدیک تر شود. روش حل پیشنهادی شامل دو قسمت می باشد. در قسمت اول، مسیرهای تولید می شود، و در قسمت دوم، این مسیرها بهبود خواهند یافت. در قسمت اول الگوریتم ما از درخت اشتاینری (ST)، یکی از مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی، استفاده کردیم. با بکارگیری ST اتصال میان گره های اجباری تضمین می شود، بعلاوه، گره های اجباری با کمترین هزینه به یکدیگر متصل می شوند. برای ارزیابی اینروش، الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه مندل و شبکه چهار منطقه مرکزی شهر تهران بکارگرفته می شودو ما بطور واضح نشان می دهیم که الگوریتم پیشنهادی، با بکارگیری مساله درخت اشتاینری، عملکردبهتری بخصوص در تعداد مسیرهای تولیدشده کمتر، طول کل مسیرهای کمتر، و همپوشانی کل کمتربین مسیرها در مقایسه با سایر روش های موجود در ادبیات موضوع دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید جهانی
کارشناس ارشد تحقیق در عملیات و نظریه شبکه، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدمهدی هاشمی تشکری
استاد تمام علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
روزبه ابزاری
دانشجوی دکترای تحقیق در عملیات، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :