ارایه یک مدل چندمعیاره به منظور مکانیابی پایانه های مسافری برونشهری در کشور
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 752
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC14_192
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
امروزه رشد جمعیت شهرها و مهاجرت به شهرها باعث افزایش میزان سفرهای برونشهری شده است.بر این اساس، برنامه ریزی برای پایانه های مسافری برونشهری اهمیت زیادی می یابد. پایانه هایمسافری برونشهری جز مهمترین بخش های سیستم حمل ونقل می باشند که مکانیابی صحیح و علمیآن به منظور کاهش آسیب پذیری ساختار شهرها یک ضرورت عینی و اجتناب ناپذیر می باشد. در اینمطالعه که به تعیین مکان مناسب به منظور احداث پایانه های مسافری برونشهری اختصاص خواهدداشت، با انجام مصاحبه با کارشناسان و متخصصین و تکمیل پرسشنامه های تدوین شده در اینخصوص، مناسب ترین و مهمترین معیارها در مکانیابی پایانه ها شناسایی شده و با مد نظر قرار دادنمعیارهای کمی و کیفی شناسایی شده، یک مدل ریاضی چند منظوره پیشنهاد گردید که در آن،هدف، تامین همزمان دسترسی مطلوب مسافرین و خودروهای همگانی برونشهری به پایانه ها با در نظرداشتن امکانپذیری احداث پایانه در نقاط مختلف بر اساس معیارهای شناسایی شده می باشد. در مدلپیشنهادی، پارامترهای ورودی، تقاضای استفاده از تسهیلات پایانه های برونشهری، زمان سفر میاننقاط مختلف موجود در شبکه حمل ونقل و حداکثر تعداد پایانه ها، می باشد . همچنین به منظور در نظرگرفتن امکانپذیری احداث پایانه در نقاط مختلف، از قابلیت های GIS در نرم افزار TrancCAD استفاده گردیده و از رویهم گذاری لایه های مختلف مربوط به معیارهای مختلف، فضای جواب مساله مکانیابی به نقاطی که امکان احداث پایانه در آنها می باشد، محدود گردید. در انتها نیز مساله مذکور دریک نمونه واقعی بکار گرفته شده و کارایی آن مورد ارزیابی قرار گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود صفارزاده
استاد گروه مهندسی عمران دانشگاه تربیت مدرس
محمد پورتیموری
دانشجوی دکتری پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه
سیداحمد پاکزادیان
عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد مهدیشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :