الگوریتم ابتکاری برای قیمت گذاری محدوده ترافیکی در شبکه تهران

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 577

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC14_112

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

شلوغی شبکه های حمل ونقل هزینه های بسیار زیادی به ساکنین شهرها تحمیل می کند. اتلاف زمانمفید افراد در ترافیک های سنگین، اتلاف سوخت و افزایش آلودگی های زیست محیطی از آن جمله اند.لذا برنامه ریزان حمل ونقل با استفاده از راهکارهای مختلف سعی در کاهش شلوغی در شبکه دارند.یکی از راهکارهایی که در سال های اخیر بسیار موردتوجه کارشناسان قرارگرفته است، قیمت گذاریشبکه و یا همان دریافت عوارض از استفاده کنندگان از شبکه است. در میان سیاست های مختلفقیمت گذاری، سیاست قیمت گذاری محدوده های ترافیکی در مرکز شهرها، می تواند شلوغی نواحیمرکزی را کاهش دهد بدون آن که بر شلوغی کل شهر تأثیر منفی داشته باشد. در این مقاله یکالگوریتم ابتکاری مبتنی بر بهینه سازی گروه ذرات (PSO) برای حل مسئله پیشنهاد و برای شبکه تهران آزمایش می شود. نتایج اجرای الگوریتم برای این شبکه نشان می دهد که قیمت گذاری محدوده ترافیکی تهران (با فرض عدم وجود طرح زوج و فرد) می تواند سرعت وسایل نقلیه داخل محدوده را حدود 0/2 کیلومتر بر ساعت افزایش می دهد بدون آنکه سرعت کل شبکه کاهش یابد. کل عوارض دریافتی از وسایل نقلیه در این حالت معادل 577 ساعت است.

کلیدواژه ها:

قیمت گذاری شبکه حمل ونقل ، قیمت گذاری محدوده ترافیکی ، الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات

نویسندگان

عباس بابازاده

استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران

آروین هوشمند

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد گرایش راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جوانی، ب. 13900، الگوریتم خطی سازی مبتنی بر مسیر برای ...
  • Hearn D.W., and Rahmana, M. V., 1998, Solving Congestion Toll ...
  • Verhoef, E.T., 2002, Second-Best Congestion pricing in General Static Transportation ...
  • Olszewski, P. and Xie, L., 2005, Modeling the effects of ...
  • Shi, Y., Eberhart, R.C., 1998, A modified particle SWarm optimizer. ...
  • Reynolds, C. W., 1987, Flocks, herds and schools: A distributed ...
  • Abraham, A., Guo, H., and Lio H., 2006, Swarm intelligence: ...
  • You, P.-S., 2008, an efficient computational approach for railway booking ...
  • Clerc, M. and Kennedy, J., 2002, The particle swarm-explo sion, ...
  • Computation, IEEE Transactions on, vol. 6, no. 1, pp. 58 ...
  • Computation. IEEE Press, Piscataway, NJ, pp. 69-73. ...
  • نمایش کامل مراجع