ارزیابی رفتارهای رانندگی در میان رانندگان حرفه ای ناوگان تجاری - باری با استفاده از پرسشنامه رفتار رانندگی منچستر (نمونه موردی استان تهران)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,564
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC14_046
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
علی رغم سهم بالای بروز تصادفات جاده ای در کشور ناشی از رفتارهای پرخطر که تا حدود 87 % گزارش شدهاست، کمتر در شناسایی دلایل بروز رفتارهای پرخطر تلاش منسجم، جامع و کاربردی صورت گرفته است .پژوهش ها نشان می دهد که مسائل اقتصادی، فرهنگی، اجتماعی، سلامت روحی و جسمی از جمله مهمترینعوامل در بررسی اپیدیمیولوژیکی بروز حوادث جاده ای در کشور بوده و هستند. هدف از این پژوهش بررسیوضعیت رفتارهای رانندگی و طبقه بندی آنها در میان رانندگان ناوگان عمومی جاده ای کشور در بخشجابجایی بار و کالا است. آزمودنیهای این پژوهش که بخشی از یک مطالعات گسترده تر در خصوص بررسیرفتارهای رانندگان حرفه ای حوزه حمل ونقل جاده ای است ، به صورت تصادفی و از میان رانندگان فعال درحوزه جاده ای انتخاب شده اند. ضمن آنکه برای تکمیل روند مطالعه، پرسشگری جدیدی نیز در سطح استانتهران و پایانه بار استان مدنظر قرار گرفته و همپیمایی با بیش از 20 راننده در طول روز و شب نیز انجام شدهاست. ابزار پژوهش، پرسشنامه استاندارد شده رفتارهای رانندگی منچستر است. یافته این تحقیق گویای آنبوده است که ارزیابی رفتار عمدی رانندگان حرفه ای با استفاده از پرسشنامه منچستر قابل اعتماد نبوده و امارابطه معنادار موجود گویای آن است این پرسشنامه برای ارزیابی میزان تسلط رانندگان بر رفتارهای خود درتخلفات سهوی، اشتباهات و لغزش ها قابل اعتنا و موثر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد سه لاتهنه
کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل ونقل دانشگاه علم وصنعت ایران
افشین شریعت مهیمنی
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
مریم غیاث الدین
کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل ونقل دانشگاه آزاد تهران- واحد تهران جنوب
علیرضا اسماعیلی
کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل ونقل دانشگاه آزاد تهران- واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :