مقایسه عملکرد مدل هایARIMA ،HWA ,HWM در پیش بینی ارزش واردات محصولات کشاورزی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 358

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NACONF03_299

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

پیشرفت علم و تکنولوژی باعث پیچیدگی در جهانی شده که امروزه در آن زندگی می کنیم و برای فائق آمدن بر این پیچیدگی ها و اتخاذ تصمیمات صحیح از سوی سیاست گزاران نیاز به پیش بینی متغیرهای اثر گذار روز افزون شده است . امروزه پیش بینی به عنوان یک ابزار مهم برنامه ریزی برای سیاست گزاران اقتصادی به شمار می رود و روش های تنوعی برای پیش بینی متغیرهای اقتصادی مورد استفاده قرار می گیرد . این پژوهش ارزش واردات محصولات کشاورزی ایران را پیش بینی و دقت روش های تک متغیره را در پیش بینی این متغیر مقایسه می کند . روش های مورد استفاده در این تحقیق عبارت است از هموار سازی هالت وینترز ضربی، همواره سازی هالت وینترز تجمعی و الگوی خود توضیح جمعی میانگین متحرک، به منظور انجام این بررسی، داده های سازمان خوار و بار کشاروزی ملل متحد (FAO) در خصوص ارزش واردات محصولات کشاورزی ایران برای سال های 2012-1990 مبنای محاسبه قرار گرفته است . نتایج مطالعه نشان داد که پیش بینی با استفاده از ARIMA دارای عملکرد بهتری یوبوده و قاتر است میزان ورارات محصولات کشاورزی ایران را دقیق تر پیش بینی نماید . در نهایت ارزش واردات محصولات کشاروزی ایران تا سال 2018 پیش بینی مشود .

نویسندگان

شیرین طاهری

دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.

صدیقه نبی ئیان

استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمد رضا زارع مهرجردی

دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مقادیر پیش بینی شده ی ارزش واردات محصولات کشاورزی برای ...
  • ابونوری، ع. فرخی، ف. شجاعیان، ف. (1392). مقایسه عملکرد شبکه ...
  • جوان، ا. زمانی، م. قنبری، ع. و بیاری، ل. (1391). ...
  • حسینی، س. ص.، پاکروان، م. ر.، گیلان پور، ا. (1390). ...
  • سام دلیری، ا. و خلیلیان، ص. (1385). پیش بینی نرخ ...
  • طرازکار، محمدحسین. (1384). پیش بینی قیمت برخی از محصولات زراعی ...
  • طیبی، ک، آذربایجانی، ک. و بیاری، ل. (1388). پیش بینی ...
  • قدیمی، م و مشیری، س. (1381). مدلسازی و پیش بینی ... [مقاله ژورنالی]
  • کهنسال، م. پرمه، ز. اسماعیلی پور، ا. قاسمی، ع. پیش ...
  • گجراتی، دامودار. ابریشمی، حمید. (1387). مبانی اقتصاد سنجی. انتشارات دانشگاه ...
  • محمدی محمدی، هادی. (38 1). تخمین تابع تقاضای واردات غلات ...
  • -C.Co H, B oosarawonge R. (2007). Forecasting Thailand's Rice Export: ...
  • -Hyndman, R. Koehler, A. Keith, O. and Synder, R. (2008). ...
  • -Tseng, F.M., Yu, H.c. and Tzeng, G.H. (2002). Combining Neural ...
  • نمایش کامل مراجع