ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی قابلیت های مدل سازی و شبیه سازی مبتنی بر عامل در تحلیل مدیریت ریسک زنجیره تأمین

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ICMI01_158
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 915
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی قابلیت های مدل سازی و شبیه سازی مبتنی بر عامل در تحلیل مدیریت ریسک زنجیره تأمین

زینب خلج - دانشجوی دکترای دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
عبداله آقایی - استاد دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

شبیه سازی و مدل سازی مبتنی بر عامل از روش های قابل اعتماد و کارآ برای حل مسائل پیچیده ی دنیای امروز است. رقابت شدید در بازارهای جهانی، کاهش یافتن دورهی عمر محصولات و افزایش یافتن سطح خواسته های مشتری از عوامل توجه به زنجیره تأمین در سال های اخیر هستند. در محیط کسب و کار بی ثبات و دارای پیچیدگی فزاینده ی امروزی، با توجه به عواملی مانند جهانی شدن زنجیره تأمین، افزایش برون سپاری، افزایش نوسانات و تغییرات تقاضا و عرضه و همچنین کوتاه شدن چرخه ی عمر محصول، شرکتها مستمراً با نیاز بیشتری برای مدیریت ریسک زنجیره تأمین مواجه هستند. در این مقاله، در پی بررسی کارهای انجام شده در زمینه ی مدل سازی و شبیه سازی مبتنی بر عامل برای تحلیل مدیریت ریسک زنجیره تأمین پس از سال 2000 ، با تأکید بر کارهای انجام شده در سال های اخیر هستیم. بدین منظور، پس از بررسی ادبیات مدل سازی و شبیه سازی مبتنی بر عامل و همچنین بررسی کارهای انجام شده در زمینه ی مدیریت ریسک زنجیره تأمین، به مطالعه ادبیات موضوع مدل سازی و شبیه سازی مبتنی بر عامل برای تحلیل مدیریت ریسک زنجیره تأمین می پردازیم. مطالعات صورت گرفته نشان می دهد که به کارگیری شبیه سازی و مدلسازی مبتنی بر عامل در زمینه ی مدیریت ریسک زنجیره تأمین در سالهای اخیر مورد توجه بیشتری قرار گرفته است. از این رو، جا دارد از این زمینه ی مناسب ایجاد شده، برای انجام تحلیل های بیشتری در زمینه هایی که درحال حاضر دارای محدودیت می باشند، بهره گیریم.

کلیدواژه ها:

زنجیره تأمین، مدیریت ریسک، مدیریت ریسک زنجیره تأمین، شبیه سازی و مدل سازی مبتنی برعامل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/415553/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خلج، زینب و آقایی، عبداله،1393،بررسی قابلیت های مدل سازی و شبیه سازی مبتنی بر عامل در تحلیل مدیریت ریسک زنجیره تأمین،کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع،تهران،،،https://civilica.com/doc/415553

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، خلج، زینب؛ عبداله آقایی)
برای بار دوم به بعد: (1393، خلج؛ آقایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Long, Q. Zhang, W. (2 _ 1 4) An integrated ...
  • Pathak, S. D. Dilts, D. M and Biswas G (20 ...
  • Allwood, J. M. and Lee, J. H. (20 .5) The ...
  • Barbati, M. Bruno, G. Genovese, A. (20 12) Applications of ...
  • Behdani, B. Adhitya, A. Lukszo, Z. and Srinivasan, R. (20 ...
  • _ Behdani, B. Handling Disruptions in Supply Chains: An Integrated ...
  • Boehm, B.W. (20 02) Software risk management: principles and practices, ...
  • Boylan, G. L. Goethals, P. L. Cho, B. R. (2 ...
  • Brandenburg, M Govindan, K. Sarkis, J. and Seuring, S. (201 ...
  • Castilla, and Longo, F. (201 0) Modelling and Simulation Methodologies, ...
  • Chan, H. K. Wang, X. (2 _ 13) Fuzzy Hierarchical ...
  • Chen, X. Ong, Y. Tan, P. Zhang, N. Li, Z. ...
  • Chen, S. Weiss, G. (2 _ 15) An approach to ...
  • Chopra , S. Reinhardt , and Mohan, U. (20 07) ...
  • Chu, Y. You, F. Wassick, J. M. (2 _ 1 ...
  • Claypool, E. Norman, B. A. Needy, K. L. (2 _ ...
  • Crooks, C. Castle and Bat. M. (20 08) Key challenges ...
  • Datta, P. Christopher, M. Allen, P. (20 07) Agent-based modelling ...
  • Eulalia, L. A. S (20 09) Agent-based simulations for advanced ...
  • Eulalia, L. A. S. Frayret, J. M. and D Amours, ...
  • Eulalia, L. A. S. D" Amours, S. and Frayret, J. ...
  • Eulalia, L. A. S. D' Amours, S. and Frayret, J. ...
  • Fox, M. S. Barbuceanu, M and Teigen, R. (20 _ ...
  • Gamoura, S. C. Ouzrout, Y. Bouras, A. (20 06) Multi ...
  • Ghadge, A. Dani, S. Kalawsky, R. (20 12) Supply chain ...
  • Ghorbani, A. Dijkema, G.P.J. Bots, P. Alderwereld, H. Dignum, V. ...
  • Giannakis, M. Louis, M. (201 1) A multi-agent based framework ...
  • Goto, Y. and Takahashi, S (2 _ 13) Agent-Based Modeling ...
  • Heckbert, S. Baynes, T. and Reeson, A. (201 0) Agent-based ...
  • Hoejmose, S. Brammer, S. Millington, A. (2 _ 13) An ...
  • Julka, N. Srinivasan, R. Karimi, I. (20 _ 2) Agent-based ...
  • Khan, O. and Zsidisin, G.A. (20 12) Handbook for supply ...
  • Kumar, V. Srinivasan, S. Das, S. (201 1) A Multi-Agent ...
  • Laarabi, M. H. Roncoli, C. Sacile, R. Boulmakouly, A and ...
  • Labarthe, O. Espinasse, B. Ferrarini, A. Montreuil, B. (20 07) ...
  • Lyons, T. and Skitmore, ) (20 _ 4) Project risk ...
  • Macal, C. M. and North, M.! (201 0) Tutorial On ...
  • Manuj, I. Esper, T. L. and Stank, T. P (201 ...
  • Mele, F. D. Guillen, G. Espuia, A. Puigjaner, L. (20 ...
  • Pidd, M. (20 _ 4) Computer Simulation in Management Science, ...
  • Shannon, R. E. (1975) Systems Simulation: The Art and Science, ...
  • Shu, T. Chen, Sh. Wang, Sh. Lai, K K. (201 ...
  • Signorile, R. (20 02) Simulation of a Multiagent System for ...
  • Simchi- Levi, Kaminsky, P. Simchi- Levi E (20 _ _ ...
  • Sinha, _ K. Adityaa, H.K. Tiwaria, M.K. and Chan, F.T.S ...
  • Sirivunnabood, S. and Kumara, S. (20 09) Comparison of Mitigation ...
  • Stone, P. and Veloso, M. (20 _ 0) Multiagent Systems: ...
  • Tabrizi, B. H. Razmi, J. (20 13) Introducing a mixed-integer ...
  • Tang, C. S. (20 06) Perspectives in supply chain risk ...
  • Valbuena, D. Verburg, P.H. Bregt, Ligtenberg, A.K. A. (201 0) ...
  • Venkatesan, S. P. Kumanan, S. (2 _ 12) Multi-objective supply ...
  • Wang, Y. and Fang, L. (20 07) Design of an ...
  • Wang, Y. Ye, Su. Yan, G (201 0) Multi-agent System ...
  • Wu, T. Huang, S. Blackhurst, Zhang, J. X. and Wang. ...
  • Yang, Tao (20 07) Multi Objective Optimization Models For Managing ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 9,765
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی