بهبود مسائل سبد سهام با استفاده از روش سلسله مراتبی AHP و روش خوشه بندی K-Means و حل توسط الگوریتم تبرید SA

مساله بهینه سازی پرتفولیو یکی از مسائل کلیدی در مدیریت دارایی و سهام می باشد. هدف از پرتفولیو تخصیص میزان سرمایه دریک دوره سرمایه گذاری مشخص برای تعدادی صندوق سرمایه گذاری با مطلوب ترین نرخ بازگشت و ریسک می باشد.یکی از مهمترین عوامل در بحث پرتفولیو انتخاب نوع صندوق سرمایه گذاری می باشد که با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری در بسیاری از مقالات شکل گرفته شده است. یکی از این روش های پرکاربرد روش سلسله مراتبی AHP است. یکی دیگر از مباحث بحث آنالیز خوشه بندی است که یکی از راهکارها برای بهبود انتخاب نوع صندق سهام در پرتفولیو می باشد.در این مقاله مدل ریاضی با توجه به روش سلسله مراتبی وب خوشه بندی و انتخاب صندوق سهام معرفی می گردد. در این مدل، ابتدا داده ها با استفاده از روش سلسله مراتبی ارزش گذاری و سپس خوشه بندی صندوق های سرمایه گذاری بر اساس شاخص های نرخ بازگشت سرمایه، انحراف معیار و نرخ گردش مالی (داد و ستد) صورت گرفته است و سپس جواب بدست آمده برای تعیین ترکیب مناسب از صندوق های سرمایه گذاری استفاده می شود. در این مقاله ما با استفاده از الگوریتم تبرید نشان خواهیم داد که آنالیز خوشه بندی به عنوان یک راهکار موثر در انتخاب صندوق های سرمایه گذاری نسبت به زمانی که انتخاب صندق های سرمایه گذاری فاقد اثر خوشه بندی می باشد برتری دارد.

کلیدواژه ها:

پرتفولیو ، سلسله مراتبی ، خوشه بندی ، ، الگوریتم تبرید