رویکردی از داده های عظیم در بازاریابی و بازار سهام

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 504

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICAEB01_047

تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله به بررسی کاربردی از داده های عظیم در بازاریابی پرداخته می شود. امروزه داده های عظیم به مفاهیم تحلیلی و ابزارهای کمکی توانمندی نیاز دارد تا با شرایط بازارهای امروزی تطبیق پیدا کند. تجزیه و تحلیل های داده های عظیم به عنوان یک تکنولوژی مخرب ، باعث تغییر شکل بازاریابی شده است که خود یک پشتوانه متکی بر تجزیه و تحلیل های داده در به دست آوردن بینش کسب و کار برای تصمیم گیری بهتر است . توسعه بازار سهام از فاکتورهای بسیاری متاثر می شود بنابراین پیش بینی تغییرات در قیمت سهام ها به دلیل پارامترهای بسیاری که در رفتار الگوریتم های آن وجود دارند، دشوار است. همچنین یادگیری مهارت های نرم افزاری نیز به دلیل وجود متغیرهای فراوان مشکلی دیگر می باشد، با استفاده از دانش روز در بهره گیری از داده های عظیم در توسعه بازار سهام می تواند تاثیر به سزایی داشته باشد.

نویسندگان

فاطمه بیات چالشتری

دانشجوی کارشناس ارشد دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی مهندسی فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S imo nandSchuster com;2008 , ...
  • Berthold H, Rosch P, Ziller S, Wortmann F, Carenini A, ...
  • Marin Pablo Michel et al _ Procedia Technology _ (2014) ...
  • A. McAfee, E. Brynjolfsson, T.H. Davenport, D. Patil, D. Barton, ...
  • H. Chen, R.H. Chiang, V.C. Storey, Business intelligence and analytics: ...
  • S. Kaisler, F. Armour, J.A. Espinosa, W. Money, Big data: ...
  • P. Zikopoulos, C. Eaton, Understanding Big Data: Analytics for Enterprise ...
  • H. Hedin, I. Hirvensalo, M. Vaarnas, The Handbook of Market ...
  • Fan Shaokun , Lau Raymond Y.K. , Zhao J. Leon. ...
  • Jiri Stepanek , Ji Stoviceka, Richard Cimler. Social and Behaviorl ...
  • http:/www. Sas _ co m/new s/feature/b ig-data-benefits .html. ...
  • The Accounting, Economics and Financial Management Conference 26-27 October 2014, ...
  • Dean J, Ghemawat S. MapReduce: simplified data processing _ large ...
  • Pavlo A, Paulson E, Rasin A, Abadi DJ, DeWitt DJ, ...
  • Chen F, Hsu M. A performance comparison of parallel DBMSs ...
  • Murithi GM, Kotze JE. A conceptual framework for delivering cost ...
  • Technologists Conference, East London, South Africr ACM; 2013, p. 96-100. ...
  • Kang D, Lee J, Choi S, Kim K. An ontology-based ...
  • Ortega PM, Avila LG, Gomez JM. Framework to Design a ...
  • E.W. Ngai, L. Xiu, D.C. Chau, Application of data mining ...
  • S.-H. Liao, P.-H. Chu, P.-Y. Hsiao, Data mining techniques and ...
  • S.-Y. Kim, T.-S. Jung, E.-H. Suh, H.-S. Hwang, Customer segmentation ...
  • S. Srinivasan, K. Pauwels, D.M. Hanssens, M.G. Dekimpe, Do promotions ...
  • D.R. Bell, J. Chiang, V. Padmanabhan, The decomposition of promotional ...
  • The Accounting, Economics and Financial Management Conference 26-27 October 2014, ...
  • Y. Cai, R.Y. Lau, S.S. Liao, C. Li, H.-F. Leung, ...
  • J. Bruwer, R. Johnson, Place-based marketing and regional branding strategy ...
  • S. Dhar, U. Varshney, Challenges and business models for mobile ...
  • X. Luo, M. Andrews, Z. Fang, C.W. Phang, Mobile targeting, ...
  • M.A. Vasconcelos, S. Ricci, J. Almeida, F. Benevenuto, V. Almeida, ...
  • P.S. Castro, D. Zhang, C. Chen, S. Li, G. Pan, ...
  • نمایش کامل مراجع