MPC-Relevant Identification: Theory and Case Study

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,539

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME16_894

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386

چکیده مقاله:

In this paper a new approach for noise model identification is studied to be used in model predictive control algorithm. As the noise model identification tries to satisfy predictive control requirements, the method is called MPC-Relevant Identification (MRI). The benefits of MRI method over traditional identification methods are illustrated through an example.

نویسندگان

Mohandespour

Iran University of Science and Technology

Poshtan

Iran University of Science and Technology

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 1 1 _ 0 ا7 _ W _ 0 0 ...
  • D.S. Shook, S. Mohtadi, S.L. Shah, ، A control relevant ...
  • B. Huang, Z. Wang, ،The role of data prefiltering for ...
  • Biao Huang, Ashish Malhotra, Edgar C. Tamayo, _ predictive control ...
  • R.B. Gopaluni, R.S. Patwardhan, S.L. Shah, 4MPC relevant identific ation-tuning ...
  • R.B. Gopaluni, R.S. Patwardhan, S.L. Shah, ?The nature of data ...
  • 6th Annual _ nternat ional) Conference _ Mechanical Engi neering, ...
  • _ dentifi cation--open- and closed-loop issues"?, Automatica 39, 2003. ...
  • D.W. Clarke, C. Mohtadi, P.S. Tuffs, «Generailzed predictive control-Part 1 ...
  • Y. Zhu, ، «Multivariable System Identification for Process Control, * ...
  • نمایش کامل مراجع