تشخیص بیماری کبدی و قلبی از طریق عنبیه شناسی مبتنی بر شبکه پس انتشار خطا

هدف اصلی این مقاله بررسی تشخیص بیماری از طر یق عنبیه شناسی بوسیله شبکه های پس انتشار خطا که با استفاده از ساختار چشم وهمچنین وجود مکانیزمی جهت تشخیص دقیق موقعیت عنبیه و تطبیق با الگوی عنبیه شنا سی به برر سی دقیق مکان ها پرداخته شدهاست، می باشد. بدینگونه که نرم افزار ارائه شده از طریق تشخیص لبه به بررسی دقیق بافت عنبیه و سپس به تجزیه و تحلیل نا حیه موردنظر بر حسب نوع بیماری می پردازد و درآخر بوسیله، یادگیری و پیش بینی در حوزه سلامت را مورد ارزیابی قرار می دهد. خطرات ناشی از عدم ت شخیص دقیق و سریع بیماری، با پرداخت هزینه های گزاف برای ت شخیص یکی از مع ضلات جامعه پز شکی به حساب میآید.ایجاد مکانیزمی که چگونگی اداره حجم انبوه اطلاعات بیمار و ا ستفاده موثر از آنها در بهبود ت صمیم گیری، از مو ضوعات بحث برانگیز درعصرحاضر است. یکی از مسائل مهم تحقیقاتی در زمینه علوم کامپیوتر، پیاده سازی مدلی شبیه به سیستم داخلی مغز انسان برای تجزیه و تحلیل سیستم های مختلف بر اساس تجربه است. در این راستا شبکه های پس انتشار خطا یکی از پویاترین حوزههای تحقیق در دوران معا صر هستند ، استفاده از این روش در حل م سائل پیچیده کاربردی این روزها بیش از بیش رواج یافته است. معماری مدل پیشنهادی شامل 4 بخش اساس ی، بلوک دریافت کننده، بلوک پردازش، بلوک تطبیق و بلوک تصمیم است که این قسمت بر اساس الگو شناسایی می کند یا وجود علائم بیماری در ناحیه قبول کرده یا رد می کند

کلیدواژه ها:

عنبیه شناسی ، لبه یابی ، شبکه عصبی ، پردازش تصویر ، شبکه پس انتشار خطا