بررسی سطح آب زیرزمینی و فرونشست زمین در محدوده مطالعاتی دشت سیرجان بااستفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

منابع آب زیرزمینی دشت سیرجان در طی خشکسالی های اخیر، به شدت مورد تهدید قرار گرفته و سطح آب زیرزمینی در این منطقه،همواره کاهش یافته است که موجب غیر مقاوم شدن لایه های خاک شده و عوارضی از قبیل آسیب دیدن ساختمان ها، شکستن لوله و جداره چاه ها و...به خوبی قابل مشاهده است. درپژوهش حاضر، مدلسازی سطح آب زیرزمینی و فرونشست زمین با استفاده از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه(MLP )،مورد مطالعه قرار گرفته است.بدین منظور،از 3 الگوریتم آموزش BFGS ،کاهش شیب و شیب مزدوج استفاده شده است.جهت مدلسازی، داده های مورد نیاز بین سال های 1393-1384 جمع آوری گردید که 80 درصد اول داده ها برای آموزش و 20 درصد پایانی برای مرحله آزمون به کار رفته است.پس از انجام مدلسازی، مشخص گردید که شبکه عصبی پرسپترون به کار رفته در مدلسازی تراز سطح آب زیرزمینی و فرونشست دشت سیرجان به ترتیب در مراحل آموزش و آزمون، با استفاده از الگوریتم کاهش شیب در 0/54 و35/67 درصد، با استفاده از الگوریتم شیب مزدوج در 19/46 و 9/73 درصد و با استفاده از الگوریتم BFGS در 80 و 54/6 درصد نسبت به نتایج کل الگو ها برتری داشته اند که نتایج، حاکی از توانایی بالای الگوریتم BFGS در دشت سیرجان می باشد. دستاوردها و نوآوری های تحقیق: برای هر کدام از پیزومترهای مشاهداتی،سه الگوریتم بالا با یکدیگر مقایسه شده است.بدون داده های اولیه،میزان نشست زمین در دشت سیرجان اندازه گیری شده است.حداکثر افت سطح آب زیرزمینی و مکان آن در دشت،با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به دست آمده است.

کلیدواژه ها:

حرکت جانبی زمین ، شبکه پرسپترون چندلایه ، کمبود آب