بررسی رابطه بین ویژگی های جمعیت شناختی و انتخاب رنگ محصول شهر اهواز
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 740
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACONF01_186
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
بازارهای رقابتی به سرعت در حال توسعه هستند و شرکت های فعال در حوزه ی صنعت مبلمان نیز همواره درصددراهی برای جلب رضایت مشتریان خود و در نتیجه افزایش فروش هستند. امروزه رنگ ها به عنوان یکی از مهمترین مولفه های تصویری ارتباطات، کارکرد چشمگیری در بازاریابی یافتهاند و در تبلیغات نیز اغلب به عنوان عاملی موثر انگاشته میشوند. اهمیت پرداختن به ویژگی های جمعیت شناختی یک اقلیم منجر به کاهش هزینه ها،تسریع در بازگشت سرمایه ،ایجادمشتریان وفادار و افزایش سهم بازار شرکت می شود،که دراستان خوزستان مورد بررسی قرار گرفت . لذا مشخص نمودن رابطهی بین ویژگی های جمعیت شناختی در انتخاب رنگ محصول خریداری شده به عنوان مساله ی این تحقیق می باشد. برای رسیدن اهداف تحقیق تعداد 8 فرضیه بعنوان عوامل موثر بر انتخاب رنگ محصول در نظر گرفته شده است که بر اساسمعیارهای ویژگی های جمعیت شناختی،این عوامل عبارتند از: ویژگی های آب و هوایی،ادیان،قومیت،درآمد،تحصیلات،سن،جنسیت و وضعیت تاهل. روش تحقیق در این پژوهش توسعه ای کاربردی و -ابزار جمع آوری دادهها پرسشنامه بوده است.در این پژوهش از متدولوژی CRISP-DM استفاده شده است.الگوریتم اصلی اعمال شده در این پژوهش درخت تصمیم C5 بوده و استریم حاصل از مدل سازی در نرم افزار Celementine 12 مورد ارزیابی قرار گرفته است .نتایج حاصل این پژوهش نشان می دهد که میان ویژگی های آب وهوایی،قومیت،تحصیلات،سن،جنسیت،وضعیت تاهل، و انتخاب رنگ محصول خریداری شده رابطه ی معناداری وجود دارد. البته نکته قابل تامل در این تحقیق این است که میان ویژگی های ادیان و درآمد،و انتخاب رنگ محصول خریداری شده رابطه ی معناداری وجود ندارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین مریدسادات
گروه مدیریت اجرایی،دانشکده ی علوم انسانی،دانشگاه آزاد اسلامی،بناب،ایران
علی قربانی
استادیار گروه مدیریت بازرگانی ، دانشگاه پیام نور، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :