کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پدیده تحریک لایه مرزی جهت بهبود فرآیند خنک کاری پره توربین
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,068
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME16_127
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله بهبود فرایند خنک کاری پره های توربین با استفاده از تحریک لایه مرزی سیال عامل، به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است . افزایش و یا کاهش آهنگ انتقال گرما از روی سطوح جامد از مسائل مورد توجه محققین علوم مهندسی در زمینه انرژی به حساب می آید . از آنجا که پره های ردیف اول و دوم توربین گازی نیاز به سرد شدن و انتقال حرارت شدید دارند، به منظور افزایش عمر پره های توربین تلاش شده است با تحریک لایه مرزی سیال عامل، توسط موانع مختلف، میزان این انتقال حرارت افزایش داده شود . برای شبیه سازی جریان مغشوش از مدل K-ε استفاده شده و معادلات حاکم با روش حجم محدود گسسته سازی شده اند . از روش نیمه ضمنی الگوریتم سیمپل برای محاسبه میدان فشار و میدان سرعت استفاده شده است . نشان داده شده است که با قرار دادن مانع بهینه بدست آمده، در مسیر سیال خنک کاری، نرخ انتقال حرارت 51 درصد افزایش می یابد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیام حق پرست
مربی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول - گروه مکانیک
حامد حسینی
استادیار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول - گروه مکانیک
سیدمحمد جوادی
دانشجوی دکترا - دانشگاه فردوسی مشهد - گروه مکانیک
محسن کهرم
دانشیار - دانشگاه فردوسی م شهد - گروه مکانیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :