ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود دسته بندی متون فارسی با ترکیب روش دو مرحله ای انتخاب ویژگی و الگوریتم های یادگیری ماشین

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 680 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMCONF01_067
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود دسته بندی متون فارسی با ترکیب روش دو مرحله ای انتخاب ویژگی و الگوریتم های یادگیری ماشین

سید محسن هاشمی - گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی رهنما اهواز ایران

چکیده مقاله:

امروزه با افزایش حجم داه ها و اسناد متنی نیاز به دسته بندی اسناد احساس می شود .از جمله کاربردهای متن کاوی می توان به دسته بندی متون، شاخص گذاری متون بر اساس یک لغتنامه، فیلتر کردن متون، تولید خودکار فرا داده، تولید کاتالوگ های سلسله مراتبی از منابع وبی و دیگر کاربرد های مشابه این زمینه نام برد .در این پژوهش به دسته بندی متون فارسی با 23 دسته می پردازیم .پژوهش های پیشین اغلب بر تعداد کلاس های کمتر تمرکز داشته اند و لذا با افزایش تعداد کلاس ها دقت و کارایی به نسبت بسیار زیادی کاهش خواهد یافت .لذا به ضرورت موضوع در این مقاله، یک روش ترکیبی دو مرحله ای در قسمت انتخاب ویژگی با الگوریتم های IG و CFS پیشنهاد نموده ایم .بنابراین در مرحله یادگیری ابتدا با الگوریتم های یادگیری ماشین بصورت منفرد آزمایشاتی انجام شده است و سپس با الگوریتم های ترکیبی یادگیری ماشین آزمایش نهایی را بررسی نمودیم .نتایج نشان دهنده برتری ایده و روش پیشنهادی با درصد کارایی% 95,49 می باشد

کلیدواژه ها:

دسته بندي ، انتخاب ويژگي ، دسته بندي متون ، يادگيري ماشين ، متن كاوي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/404177/

کد COI مقاله: COMCONF01_067

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هاشمی، سید محسن،1394،بهبود دسته بندی متون فارسی با ترکیب روش دو مرحله ای انتخاب ویژگی و الگوریتم های یادگیری ماشین،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/404177

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، هاشمی، سید محسن؛ )
برای بار دوم به بعد: (1394، هاشمی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • الهام مهدی پور، معصومه باقری قرقروک، افسانه رضایی، 1392 . ... (مقاله کنفرانسی)
  • Ganiz, M. C., George, C., & Pottenger, W. M. (2011). ...
  • Rennie, J. D., Shih, L., Teevan, J., & Karger, D. ...
  • Su, J., Zhang, H., Ling, C. X., & Matwin, S. ...
  • Berry, M. W. (2004). Survey of text mining. Computing Reviews, ...
  • Joachims, T. (1998). Text categorization with support vector machines: Learning ...
  • Hashemi, S. M., & Dorfeshan, Z., &Javadi, S., &Dezfuli, M.M. ...
  • Hashemi, S. M., & Dorfeshan, Z., &Javadi, S., & Dezfuli, ...
  • Shipp, C. A., & Kuncheva, L. I. (2002, January). An ...
  • Polikar, R. (2006). Ensemble based systems in decision making. Circuits ...
  • Freund, Y., & Schapire, R. E. (1996, July). Experiments with ...
  • Jing, L. P., Huang, H. K., & Shi, H. B. ...
  • boosting algorithm. In ICML (Vol. 96, pp. 148-156). ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی