ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

An Imperialist Competitive Algorithm for Persian Text Segmentation

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMCONF01_058
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 521
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله An Imperialist Competitive Algorithm for Persian Text Segmentation

Nooshin Shirali - Department of Computer, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran
Marjan Abdeyazdan - Department of Computer, Mahshahr Branch, Islamic Azad University, Mahshahr, Iran

چکیده مقاله:

Text Segmentation has been used in different natural language processing tasks, such as information retrieval and text summarization. In this paper a novel Persian text segmentation algorithm is proposed. Our proposed algorithm applies the imperialist competitive algorithm (ICA) to find the optimal topic boundaries. It is the first time that an evolutionary algorithm applies in Persian text segmentation. The experimental results show that proposed algorithm is more accurate than other Persian text segmentation algorithms

کلیدواژه ها:

Text Segmentation, Persian Text Segmentation, Imperialist Competitive Algorithm, Natural Language Processing

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/404168/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Shirali, Nooshin و Abdeyazdan, Marjan,1394,An Imperialist Competitive Algorithm for Persian Text Segmentation,کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر,تهران,,,https://civilica.com/doc/404168

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Shirali, Nooshin؛ Marjan Abdeyazdan)
برای بار دوم به بعد: (1394, Shirali؛ Abdeyazdan)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Mokhtarzadeh. S., Sadeghzadeh, M. and Dianat, R. (2013). An Approach ...
  • Mokhtarzadeh, S., Sadeghzadeh, M. and Bahran. M. (2013). Comparative Study ...
  • Grosz, B., J., and Snider, C., L. (1986). Attention, Intentions ...
  • Morris, J. and Hirst, G. (1991). Lexical Cohesion Computed by ...
  • Hearst, M. A. (1997). Texttiling: Segmentation Text into Multi- Paragraph ...
  • Kozima, H. (1993). Text Segmentation based On Similarity Between Words. ...
  • Richmond, K., Smith, A. and Amitay, E. (1997). Detecting Subject ...
  • Choi, F. Y. Y. (2000). Advances in Domain Independent Linear ...
  • Choi, F. Y. Y., Wie mer-Hastings , P. and Moore, ...
  • Reynar, G. C. (1998). Topic Segmentation: Algorithms and Applications, PHD ...
  • Lamprier, S., Amghar, T., Levrat, B. and Saubion, F. (2007). ...
  • Wu, J., Tseng, J. and Tsai, W. (2010). A Discrete ...
  • Wu, J., Tseng, J. and Tsai, W. (2014). A Hybrid ...
  • Atashpaz -Gargari, E., Lucas, C. (2007). Imperialist competitive algorithm: an ...
  • Davarpanah, M. R., Sanji, M, Aramideh, M. (2009). Farsi Lexical ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,719
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی