طبقه بندی داده های دیابت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

دیابت یک اختلال در سوختوساز بدن است . در حالت طبیعی، غذا در معده تبدیل به قند میشود. قند از معده وارد جریان خون میشود.لوزالمعده هورمون انسولین را ترشح میکند ای و ن هورمون باعث میشود قند از جریان خون وارد سلولهای بدن شود. در بیماری دیابت، انسولین بهمیزان کافی در بدن وجود ندارد تا وظایف خود را به درستی انجام دهد ،د ر نتیجه قندخون نمیتواند به طور مؤثری وارد سلولهای بدن شود ومقدار آن بالا می رود . در این مقاله با استفاده از شبکههای عصبی به طبقهبندی بیماری دیابت میپردازیم .د ر مرحله پیشپردازش پاکسازی دادهها، کاهش ابعاد نور مالسازی انجام میشود و سپس در مرحله بعدی شبکههای عصبی طبقهبندی دادهها را به دیابتی و سالم انجام میدهند. نتایج حاکی از این است که ماشین بردار پشتیبان با دقت 99.60 % و خطای 0.01 در بین شبکههای عصبی دیگر بهترین کارایی را در طبقهبندی دارد

کلیدواژه ها:

الگوریتم تحلیلمؤلفههایاصلی ، شبکهعصبیپرسپترونچندلایه ، شبکه عصبی پایهای - شعاعی ، ماشین بردار پشتیبان