پیش بینی فشار نقطه شبنم و ضریب تراکم پذیری یکی از میادین بزرگ گاز میعانی جنوب ایران
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی توسعه دانش بنیان صنایع نفت، گاز و پتروشیمی و ششمین کنفرانس روز مهندسی پتروشیمی بندر امام
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 878
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBDC02_161
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
مخازن گازمیعانی نوع خاصی ازمخازن هیدروکربوری بوده و به عنوان حدواسطی میان مخازن نفتی و گازی محسوب میشونداین گروه ازسیالات تنها گروهی هستند که درتبیین رفتارمخزن درحالت تخلیه طبیعی به دلیل تغییر ترکیب اجزا اولیه سیال درزمان تولید ماراناچار به استفاده ازشبیه سازی ترکیبی می کنند روش های متعددی برای پیش بینی خواص PVT سیال گازمیعانی موجود است که درهمه این روشها مدل مربوطه براساس داده های ازمایشگاهی ناشی ازنمونه گیری صحیح سیال به دست می آید دراین پژوهش تلاش شده است تابه کمک داده های ازمایشگاهی یکی ازمیادین گازمیعانی جنوب ایران خواص فشارنقطه شبنم ضریب تراکم پذیری نسبی دما و فشاربحرانی برش جمعی این سیال را ازروشهای رگرسیون غیرخطی و شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی نماید معادلات بهینه شده و مدل شبکه عصبی بدست آمده به ارایه نتایجی بومی شده و قابل استفاده درمقایسه بامعادلات تجربی رایج درپیش بینی این خواص پرداخته است شایان ذکر است معادلات بهینه شده درمقایسه با معادله های مرجع ازدقت بسیاربالاتری برخوردار ند و همانند سایرتحقیقات دیگر داده های خروجی شبکه عصبی مصنوعی نسبت به معادلات تجربی خطای نسبی کمتری دارند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان موافق دهدشتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر/
شهریار عصفوری
دانشگاه خلیج فارس بوشهر
داریوش جعفری
دانشگاه فردوسی مشهد /
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :