مروری جامع بر کاربرد دوقلوی دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی در تشخیص نشت، پیش بینی خرابی و بهینه سازی مصرف انرژی در خطوط انتقال گاز طبیعی

خطوط انتقال گاز طبیعی یکی از مهم ترین زیرساخت های صنعت انرژی محسوب می شوند که بهره برداری ایمن، پایدار و اقتصادی از آن ها نقش بسزایی در تامین انرژی و کاهش مخاطرات زیست محیطی دارد. با این حال چالش هایی نظیر نشت گاز، خرابی تجهیزات و مصرف بالای انرژی همواره بهره برداری از این شبکه ها را با محدودیت هایی مواجه کرده است. در سال های اخیر توسعه فناوری دوقلوی دیجیتال و تلفیق آن با الگوریتم های هوش مصنوعی رویکردی نوین برای پایش، هوشمند تحلیل داده های عملیاتی و بهینه سازی عملکرد خطوط انتقال گاز ارائه کرده است. هدف این مقاله مرور و تحلیل پژوهش های منتشر شده درباره کاربرد دوقلوی دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی در خطوط انتقال گاز طبیعی با تمرکز بر تشخیص نشت، پیش بینی خرابی تجهیزات و بهینه سازی مصرف انرژی است. این پژوهش با رویکرد مروری و بر پایه بررسی و تحلیل مقالات منتشر شده در پایگاه های علمی معتبر انجام شده است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که تلفیق دوقلوی دیجیتال با روش های هوش مصنوعی می تواند دقت پایش، سرعت تشخیص ناهنجاری ها، نگهداری پیش بینانه و بهره وری انرژی را به طور چشمگیری افزایش داده و در عین حال هزینه های عملیاتی و ریسک های بهره برداری را کاهش دهد. همچنین این مطالعه ضمن تبیین مهم ترین چالش های پیاده سازی تصویری جامع از روندهای پژوهشی و فرصت های آینده ارائه می دهد و بر نقش این فناوری در تحقق مدیریت هوشمند زیرساخت های انتقال گاز تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

دوقلوی دیجیتال ، هوش مصنوعی ، خطوط انتقال گاز طبیعی ، تشخیص نشت ، پیش بینی خرابی تجهیزات ، بهینه سازی مصرف انرژی