ریسک خدمات زنجیره تامین تجارت نفت و گاز با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی و رویکرد سیمپلکس

خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین الملل نقش مهمی در حل تامین مالی سازمانی زنجیره تامین ایفا کرده است. تا آنجا که به صنعت نفت و گاز از حلقه های اکتشاف و استخراج گرفته تا تصفیه توزیع و بهینه سازی فرآیندهای پالایشی مربوط می شود، خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین المللی می تواند حمایت اعتباری کافی برای شرکت های نفت و گازی فراهم کند. این امر معضل تامین مالی شرکت های کوچک و متوسط نفت و گاز را در تجارت واردات و صادرات حل می کند و همچنین می تواند نرخ گردش سرمایه شرکت های بزرگ نفت و گازی را بهبود بخشد. با این حال از آنجایی که خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین المللی همچنان با تاثیر ریسک هایی مانند ریسک اعتباری شرکت، ریسک عملیاتی بانک و ریسک انتقال اطلاعات شرکت زنجیره تامین مواجه است، عملکرد آن در تامین مالی به طور کامل اعمال نشده است. هشدار زودهنگام و کنترل ریسک های موجود در خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین المللی می تواند نقش خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین المللی را در ارتقای توسعه صنعت نفت و گاز ایفا کند. بنابراین، این مقاله از سه الگوریتم هوش مصنوعی (AI) شامل شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات در کنار روش سیمپلکس به عنوان یک رویکرد بهینه سازی تکمیلی برای تحلیل ریسک خدمات مالی در زنجیره تامین تجارت بین المللی صنعت نفت و گاز استفاده کرد. یک مدل هشدار اولیه ریسک در مورد خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین المللی صنعت نفت و گاز ساخته شد و یک مطالعه تجربی بر روی مدل هشدار اولیه ریسک انجام شد. تحقیقات نشان داد که مدل هشدار اولیه ریسک مبتنی بر الگوریتم هوش مصنوعی بانک ها را قادر می سازد تا دقت ارزیابی اعتبار شرکت ها را تا ۷.۴۳ درصد و دقت جمع آوری اطلاعات را تا ۵.۶۱ درصد بهبود بخشند. دقت پیش بینی ریسک های محیطی خارجی را تا ۳.۵۲ درصد بهبود بخشید و ریسک عملیاتی بانک را تا ۶.۵۸ درصد و ریسک قانونی و نظارتی را تا ۷.۰۶ درصد کاهش داد.

کلیدواژه ها:

خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین المللی ، ریسک خدمات ، صنعت نفت و گاز ، الگوریتم هوش مصنوعی ، روش سیمپلکس