تعیین سرعت حد رسوبات معلق در مجاری باز با مقطع دایره ای با استفاده از الگوریتم ترکیبی نرو فازی و روش دسته بندی گروهی داده ها - NF-GMDH

در این تحقیق، جهت تخمین سرعت حد ذرات رسوب در مجاری فاضلاب از روش هوشمندی به نام روش دسته بندی گروهی داده ها (GMDH) همراه با مدل نرو فازی استفاده می شود. شبکه جلورونده و چند لایه NF-GMDH توسط الگوریتم بهینه جامعه پرندگان (PSO) توسعه داده می شود. پارامترهای موثر جهت مدل سازی سرعت حد ذرات شامل قطر میانه ذرات رسوب، غلظت حجمی رسوبات، عمق رسوب ته نشین شده در مجرای فاضلاب، چگالی ذرات رسوب، ضریب اصطکاک جریان با مجرای فاضلاب و شعاع هیدرولیکی مقطع جریان در نظر گرفته شده اند. مدل های پیشنهادی NF-GMDH با به کارگیری تنها دو قانون فازی در هر نرون و بهینه کردن شش ضریب وزنی گوسین در هر نرون توسعه می یابند. عملکرد شبکه های NF-GMDH در مراحل آموزش و ارزیابی نشان داد که مدل NF-GMDH-PSO(R=0.94 and RMSE=0.0819) دارای عملکرد قابل قبولی در برآورد سرعت حد رسوبات دارد. همچنین مقایسه نتایج حاصل از روش NF-GMDH با روابط تجربی نشان دادند که روابط تجربی بر پایه رگرسیون نتوانستند تقریب دقیقی را جهت تخمین سرعت حد تولید کنند

کلیدواژه ها:

سرعت حد ، رسوبات معلق ، روش دسته بندی گروهی داده ها ، نرو فازی ، الگوریتم جامعه پرندگان ، مجاری باز با مقطع دایره ای