سیستم های توصیه گر در شبکه های اجتماعی فروشگاهی

پیشنهاد یک محصول و یا یک سبته به یک کاربر می تواند کاربر را تشویق به خرید محصول پیشنهاد شده کند . یا اینکه کاربر را از وجود کالای مورد نظر با خبر نماید علاوه بر آن اگر سیستم توصیه کننده مجهز به ابزارهای تحلیل رفتارهای پیشین کاربر باشد . ممکن است بعد از خرید یک یا جند محصول محصولات مرتبط را به او معرفی کند و از این منظر بازه ی فروش محصولات را گسترده تر کند با توجه به اینکه کار ما در زمینه تحلیل الگوریتم ها توصیه کننده در شکبه های اجتماعی فروشگاهی است می توان این کار با برای صاحب کالا و آن شبکه مفید دانست . از این رو بر آن شدیم تا بتونیم الگوریتم هایی را بررسی و ایجاد نماییم تا بتووانندانجام این امور را تسهیل و تسریع ببخشند در این مستند از روش های هرس کردن درختان و الگوریتم درخت آلا بتا و همجنین از الگوریتم ژنتیک برای اجرای بهینه کار خود استفاده نموده ایم تا بتوان روابط بین کاربران را که از دیدگاه درختی به آن نگاه می کنیم را مدیریت و اجرا نماییم و همجنین الگوریتمی داشته باشیم که در حالتی از بهنیه ی قرار داشته باشد .