ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سیستم های توصیه گر در شبکه های اجتماعی فروشگاهی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ICCEIT01_023
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,228
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم های توصیه گر در شبکه های اجتماعی فروشگاهی

منیره السادات کریمی - محل کار نویسنده اول

چکیده مقاله:

پیشنهاد یک محصول و یا یک سبته به یک کاربر می تواند کاربر را تشویق به خرید محصول پیشنهاد شده کند . یا اینکه کاربر را از وجود کالای مورد نظر با خبر نماید علاوه بر آن اگر سیستم توصیه کننده مجهز به ابزارهای تحلیل رفتارهای پیشین کاربر باشد . ممکن است بعد از خرید یک یا جند محصول محصولات مرتبط را به او معرفی کند و از این منظر بازه ی فروش محصولات را گسترده تر کند با توجه به اینکه کار ما در زمینه تحلیل الگوریتم ها توصیه کننده در شکبه های اجتماعی فروشگاهی است می توان این کار با برای صاحب کالا و آن شبکه مفید دانست . از این رو بر آن شدیم تا بتونیم الگوریتم هایی را بررسی و ایجاد نماییم تا بتووانندانجام این امور را تسهیل و تسریع ببخشند در این مستند از روش های هرس کردن درختان و الگوریتم درخت آلا بتا و همجنین از الگوریتم ژنتیک برای اجرای بهینه کار خود استفاده نموده ایم تا بتوان روابط بین کاربران را که از دیدگاه درختی به آن نگاه می کنیم را مدیریت و اجرا نماییم و همجنین الگوریتمی داشته باشیم که در حالتی از بهنیه ی قرار داشته باشد .

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک الگوریتم هرس آلما بتا . الگوریتم های توصیه گر . شبکه های اجتماعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/401829/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریمی، منیره السادات،1393،سیستم های توصیه گر در شبکه های اجتماعی فروشگاهی،اولین همایش داخلی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بروجن،،،https://civilica.com/doc/401829

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، کریمی، منیره السادات؛ )
برای بار دوم به بعد: (1393، کریمی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • B. M. Sarwar, G. Karypis, J. A. Konstan, and J. ...
  • Tomkins _، _ ommendation systems: a probabilistic analysis", Proceeding of ...
  • X. Su and T. Khoshgoftaar, "A Survey -4 of Collaborative ...
  • Knowledge Management, 2010. 260: p. 129-151. ...
  • Review Publishe springer Netherlands, Volume 69, Number 1 / June, ...
  • Information Systems, Str. Theodor Mihali 58-60, 400599, Cluj-Napoca, Romania , ...
  • Methods in Recommender Systems", Berlin Institue of Technology, Berlin, Germany, ...
  • Information Technology University of Technology , Sydney, Australia , 2010 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی