پیشگویی زلزه به وسیله شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,067

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEBAM_93

تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1384

چکیده مقاله:

این مقاله به بررسی سیستمی در مورد پیشگویی زلزله می پردازد که بر اساس استفاده از میدان الکتریکی تک قطبی طراحی گردیده است، هدف از پیشگویی زلزله تعیین اندازه، مرکز زلزله و زمان وقوع زلزله می باشد. شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزار قدرتمندی برای یادگیری و بازسازی سیستمها در زمینه های مختلف کاربردی شناخته می شوند. یکی از ویژگیهای اصلی شبکه های عصبی توانایی یادگیری آنها از روی الگوها می باشد. شبکه های عصبی مصنوعی دارای ساختار لایه ای می باشد که هر نورون مصنوعی در آنها در تقابل با سایر تورونها می باشد. در مقایسه با سیستمهای کلاسیک که به وسیله مجموعه ای از روابط شناسایی می شوند شبکه های عصبی مصنوعی از روی مثالهای آموزشی که به آنها داده می شوندآموزش می بینند و قوانین و روابط حاکم بر خود را پایه ریزی می کنند یادگیری در شبکه های عصبی مصنوعی به وسیله تغییر در وزنهای اتصالات نرونها تحقق می پذیرد. فاصله و اندازه زلزله که از دستگاههای زلزله نگار به دست آمده اند به وسیله شبکه های عصبی به گروههای همان طبقه بندی شده و این خروجی به عنوان خروجی مطلوب یه شبکه عصبی مصنوعی برای آموزش اعمال می شود. این کار باعث افزایش قابلیت پیشگویی شبکه عصبی می شود.

کلیدواژه ها:

پیشگویی زلزله ، شبکه عصبی مصنوعی ، میدان الکتریکی تک قطبی

نویسندگان

علیرضا نقش

کارشناس مهندسی الکترونیک و دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات

بهاره بهمن پور

دانشجوی مهندسی مخابرات