بررسی و تشخیص نوع کانیهای رسی در لایه های مخزنی میدان پارس جنوبی با استفاده از نگار طیف سنج اشعه گاما NGS و پراش اشعه ایکس
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 806
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOGPP02_252
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394
چکیده مقاله:
رس ها نقش موثری در نتایج تفاسیر پتروفیزیکی و همچنین بر روند حفاری انتخاب سیال حفاری و سرمته دارند. بنابراین تعیین نوع کانی های رسی در سازند های مخزنی ضروری می باشد. با توجه به در دسترس نبودن مغزه حفاری از تمامی چاه ها، هزینه بر و وقت گیر بودن آزمایشات تعیین نوع کانی رسی و در عین حال در دسترس بودن نمودار های پتروفیزیکی در اغلب چاهها، در این مطالعه از چارتهای پتروفیزیکی مختلف برای شناسائی کانیهای رسی استفاده شده است . به منظور بررسی دقت کار، نتایج بدست آمده با نتایج آزمایشگاهی روش پراش اشعه ایکس XRD و یا تجزیه ترکیب شیمیایی مقایسه شده است.همه چاه های مورد مطالعه در این تحقیق در حوضه خلیج فارس واقع هستند و در این اینجا تنها به ذکر نتایج مطالعات بر روی دو سازند مخزنی کنگان و دالان در میدان پارس جنوبی اکتفا میشود. مطالعات نشان داد که نتایج حاصل از نمودارهای پتروفیزیکی همپوشانی خوبی با روش XRD و مطالعات آزمایشگاهی دارد و کانی ایلیت در مقایسه با دیگر کانیهای رسی موجود همانند گلاکونیت، میکا و رسهای ترکیبی ، کانی غالب در این رسوبات است. پس از اطمینان از دقت نتایج بدست آمده در بقیه چاهها و فوصل که اطلاعات آزمایشگاهی موجود نیست از نمودارهای متقاطع پتروفیزیکی به منظور شناسائی کانیهای رسی استفاده شده است. همچنین پس از بررسی رس های شناسایی شده در این دو سازند مشخص گردید که رس های موجود، در گروه رسهای متورم نیستند و لذا از نظر مسایل حفاری مشکل ناپایداری شیمیایی ایجاد نخواهند کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا زارع رئیس آبادی
مهندس نفت، پژوهشگاه صنعت نفت، پردیس توسعه صنایع بالادستی؛
محمد محمدنیا
پژوهشگاه صنعت نفت، پردیس توسعه صنایع بالادستی
محمدرضا کمالی
پژوهشگاه صنعت نفت، پردیس توسعه صنایع بالادستی
آزاده امیدوار
پژوهشگاه صنعت نفت، پردیس توسعه صنایع بالادستی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :