توصیف و تحلیل عوامل مؤثر بر میزان رضایت مراجعین به شهرداری های مناطق 5 گانه رشت از کیفیت خدمات ارائه شده
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 652
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MRHCONF02_051
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
هدف از انجام این تحقیق توصیف و تحلیل میزان رضایتمندی شهروندان از خدمات اداری شهرداری های مناطق 5 گانه شهرداری رشت بود. روش این پژوهش پیمایش و ابزار گردآوری دادهها پرسشنامه محقق ساخته میباشد. جامعه آماری این مطالعه کلیه مراجعین به شهرداری های مناطق 5 گانه شهرداری بوده که بر حسب ماه 1616 نفر برای هر منطقه و 5166 نفر ماهیانه برای کل 5 منطقه بود. از این بین 1566 نفر به عنوان حجم نمونه به روش نمونه تصادفی سیستماتیک جهت تکمیل پرسشنامه انتخاب گردیند. نتایج این تحقیق نشان داد که میزان رضایت مراجعین به شهردرای های مناطق 5 گانه متوسط بوده و از بین 5 منطقه ، مراجعین منطقه 1 بالاترین میزان رضایت و مراجعین منطقه 9 پایین ترین میزان رضایت را داشتهاند. رضایتمندی مراجعین با توجه به جنسیت آنان تفاوت معنی داری را نشان نداد. سن پاسخگویان نیز تأثیری بر میزان رضایت آنان نداشت اما بین تحصیلات و رضایتمندی مراجعین رابطه مستقیم و مثبت مشاهده گردید. از دیگر نتایج این پژوهش میتوان به رابطه مستقیم و مثبت متغیرهای مستقل نگرش به شهرداری، میزان برآورده شدن انتظارات و ارزش درک شده خدمات با رضایتمندی مراجعین اشاره کرد. نتایج در خصوص میزان تأثیر کل هر یک از متغیرهای مستقل و زمینهای بر متغیر رضایتمندی با توجه به نتایج مدل تحلیلی پژوهش نشان داد که بیشترین تأثیر را ارزش درک شده خدمات و پایین ترین تأثیر را متغیر سن داشتهاند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی شعبانی
کارشناس ارشد جامعه شناسی، کارشناس مطالعات اجتماعی سازمان بهسازی و نوسازی شهرداری رشت
امیر ستاری دولت آبادی
دانشجوی دکتری جامعه شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
محمدرضا علیزاده
دانشجوی دکتری جغرافیای سیاسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :