بررسی و ارزیابی عملکرد مدیریت دانش در صنعت خودروسازی ایران
محل انتشار: کنفرانس بین المللی اقتصاد مدیریت و علوم اجتماعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,154
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEMSS01_159
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
امروزه دانش بعنوان منبعی ارزشمند ، استراتژیک و نیز یک دارایی مطرح است و ارائه خدمات و محصولات با کیفیت مناسب و اقتصادی ، بدون مدیریت و استفاده صحیح از این منبع ارزشمند، امری سخت و در برخی مواقع ناممکن می باشد.در دنیای امروز تعدد عوامل موثر و تغییرات سریع ، سازمانها را با چالشهای مختلفی روبرو کرده است، اما در این میان سازمانهایی موفق هستند که به کمک ابزارهای مدیریتی و فناوریهای نوین، از فرصتهای ایجاد شده به نفع خود استفاده کنند. مدیریت دانش یکی از این ابزارهاست. در عصر حاضر مسائلی مطرح است که دیگر با راهکارهای گذشته قابل حل نیستند. ویژگی عمده مسائل امروزی در بزرگی و وسعت میزان دادهها و اطلاعاتی است که باید جمع آوری، نگهداری، تولید، پردازش، بازیابی و تحلیل شوند این ویژگی مولد بخش اعظمی از پیچیدگیهای سازمانی است که می بایست مدیریت گردد. همچنین نکته حائز اهمیت این است که دیگر سازمان ها بر اساس عملکردشان ارزش گذاری نمی شوند بلکه ارزش آنها چیزی است که توانایی انجام آن را دارند. در اینمقاله سعی داریم نسبت به ارزیابی مولفه ها و شاخص های تشکیل دهنده مدیریت دانش در صنایع خودرو سازی ایران ، اقدام نموده و میزان موفقیت هر یک از مولفه ها را مشخص، رتبه بندی و شکاف موجود در هر سطح راتعیین کنیم. روش تحقیق حاضر از نوع توصیفی- پیمایشی است. بدین منظور پرسشنامه ای با 35 سوال و در 8بعد بر اساس مدل پایه های ساختمان مدیریت دانش گردیده است. در پایان نیز راهکارهایی جهت بهبود وضعموجود ارائه نمائیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس خمسه
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، دانشکده مدیریت و حسابداری، گروه مدیریت صنعتی
امیر پشم چی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت تکنولوژی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،دانشکده مدیریت، گروه مدیریت تکنولوژی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :