ارائه یک روش جدید مبتنی بر ترکیب الگوریتم های ژنتیک و کلونی مورچه ها جهت توازن بار در رایانش ابری
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی توسعه علوم مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,512
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE09_184
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
رایانش ابری یک مکمل جدید برای مدل مصرف و تحویل در اینترنت بر مبنای خدمات و پروتکل است. یکی از چالش های اساسی رایانش ابری توازن بار است به این معنی که حجم کار در سرتاسر گره های متعدد به صورت پویا و مساوی توزیع شود. یک موازنه کننده بار خوب در رایانش ابری باید استراتژی خودش را با محیط در حال تغییر سازگار کند. محققان قبلی روش های مختلفی جهت حل مسأله فوق ارائه داده اند که الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم کلونی مورچه ها (AC) نیز جزء آنها هستند. این مقاله با استفاده از ایده ترکیب نقاط قوت الگوریتمهای GA و AC در حل مسأله فوق به ارائه راه حلی که مبتنی بر ایده مذکور می باشد پرداخته است. برتری نتایج بدست آمده از راه حل پیشنهادی این تحقیق برای یک نوع مسأله توازن بار در رایانش ابری در مقایسه با نتایج بدست آمده از روش های تحقیقات قبلی کاملاً مشهود می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آناهیتا حاتمیان
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد نرم افزار ، گروه فنی مهندسی موسسه آموزش عالی آیندگان،تنکابن
سیدیاسر بزرگی راد
دکترا ، دانشکده فنی مهندسی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
سمیرا نعمتی
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد نرم افزار ، گروه فنی مهندسی موسسه آموزش عالی آیندگان،تنکابن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :