پیش بینی لینک مبتنی بر زمان در شبکه های دوبخشی

شناخت هر چه بیشتر مکانیزم رفتاری انسان ها در شبکه ها، برفهم ما از نحوه تکامل و رشد شبکه ها تأثیر بسزایی دارد. در یک شبکه انلاین رفتار انسان ها را می توان همچون یک گراف دوبخشی user-object در نظر گرفت که در آن کاربران توسط لینک هایی به اشیاء متصل هستند. پیش بینی لینگ از روش هایی است که توسط آن می توان رفتار آینده افراد را پیش بینی کرد. در این مقاله پیش بینی لینک از دیدگاه تفکیک زمانی مورد بررسی قرار می گیرد. در تفکیک زمانی نشان می دهیم که دنباله پیمایشات هر فرد را می توان به چندین دنباله پیمایش با بازه زمانی مختلف تبدیل کرد. همچنین بحث سالخوردگی لینک ها را بیان می کنیم و تأثیر گذر زمان بر توانایی لینک ها برای پیش بینی آینده نشان خواهیم داد. از اطلاعات زمانی برای ساخت شبکه دو بخشی وزن دار زمان (TWBN) استفاده می کنیم و سپس با استفاده از فیلترهای مشارکتی سعی در ساخت یک سیستم پیش بینی لینک خواهیم داشت.

کلیدواژه ها:

شبکه اجتماعی- پیش بینی لینک ، شبکه دوبخشی ، فیلترهای مشارکتی