بررسی چالش های سیستم های توصیه گر پالایش مشارکتی

در طول دو دهه گذشته تحقیقات زیادی برای توسعه الگوریتم-هایی که توصیه هایی را تولید می کنند، اختصاص شده است. یکی از موفق ترین روش ها برای ایجاد سیستم های توصیه گر، سیستم های توصیه گر پالایش مشارکتی است. این سیستم ها از ترجیحات شناخته شده گروهی از کاربران برای ایجاد توصیه ها یا پیش-بینی هایی برای سایر کاربران استفاده می کنند. در این مقاله چالش های اصلی این سیستم ها از قبیل شروع سرد، کاربران gray-sheep، ارزیابی اولیه، مقیاس پذیری و ... و همچنین به روزترین روش های مقابله با این چالش ها را مورد بررسی قرار داده ایم.

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر ، پالایش مشارکتی ، کاربرانgray-sheep ، شروع سرد ، مقیاس پذیری ، پراکندگی داده ها