پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی با استفاده از مدل تابع شواهد قطعی EBF

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,248

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SAERD01_024

تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394

چکیده مقاله:

تعین پتانسیل منابع آب زیرزمینی باتوجه به نیاز روزافزون کشورهای در حال توسعه به آب، امری ضروری و اجتناب ناپذیر تلقی میگردد. در این مطالعه عملکرد مدل تابع شواهد قطعیEBF در مقایسه با سایر مدلهای داده سازی مکانی بررسی شده است. فاکتورهای محیطی مؤثر بر پتانسیل آب زیرزمینی که در اکثر مطالعات مورد استفاده قرار گرفتهاند شامل ارتفاع، تراکم گسل، تراکم زهکشی، فاصله از رودخانه، شیب درصد، طول و جهت شیب انحنای زمین، زمین شناسی، کاربری اراضی، خاک، شاخص توان جریان ( SPI )، شاخص رطوبت توپوگرافی TWI و بارندگی میباشد. برای اثبات نرخ موفقیت و تصدیق مدل از روش منحنی مشخصه عملکرد نسبی ROC استفاده میگردد و توانایی مدل در پیش بینی، توسط مساحت زیر منحنی AUC مشخص میشود. در اکثر مطالعات انجام شده در زمینه پتانسیل یابی آب زیرزمینی، مدل تابع شواهد قطعی EBF عملکرد قابل قبولی نسبت به سایر مدلها داشته است. نتایج این مدل میتواند در برنامه ریزی و طراحی های مهندسان منابع آب مفید واقع شود

کلیدواژه ها:

پتانسیل یابی ، آب زیرزمینی ، تابع شواهد قطعی EBF ، ROC

نویسندگان

عرفان شهبازی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه لرستان

ناصر طهماسبی پور

استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه لرستان

حسین زینی وند

استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه لرستان

علی حقی زاده

استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه لرستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پتانسیلیابی منابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت شهرکرد) [مقاله ژورنالی]
  • سیف، عبدالله و ابوذر، کارگر. 1390. پتانسیل‌یابی منابع آب زیرزمینی ...
  • Chowdhury A, Jha MK, Chowdary VM, Mal BC (2009) Integrated ...
  • D. Davoo diM oghaddam&M. Rezaei&H. R. Po urghasemi&Z , S. ...
  • Ganapuram S, Vijaya Kumar GT, Murali Krishna IV, Kahya E, ...
  • Jha MK, Chowdhury A, Chowdary VM, Peiffer S. 2007. Groundwater ...
  • Kaliraj S, Chandrasekar N, Magesh NS (2013) Identification of potential ...
  • Manap MA, Nampak H, Pradhan B, Lee S, Sulaiman WNA, ...
  • Manap MA, Sulaiman WNA, Ramli MF, Pradhan B, Surip N ...
  • Nampak H, Pradhan B, Manap MA (2014) Application of GIS ...
  • Nobre RCM, Filho OCR, Mansur WJ, Nobre MMM, Cosenza CAN ...
  • Oh HJ, Kim YS, Choi JK, Lee S (2011) GIS ...
  • Ozdemir A (2011) Using a binary logistic regression method and ...
  • Prasad RK, Mondal NC, Banerjee P, Nandakumar MV, Singh VS ...
  • Preeja K. R. &Sabu Joseph &Jobin Thomas &Vijith H (2011) ...
  • Saha D, Dhar YR, Vittala SS (2010) Delineation of groundwater ...
  • Seyed Amir Naghibi & Hamid Reza Pourghasemi & Zohre Sadat ...
  • Solomon S, Quiel F (2006) Groundwater study using remote sensing ...
  • Tweed SO, Leblanc M, Webb JA, Lubczynski MW (2007) Remote ...
  • Yesilnacar EK (2005) The application _ computational intelligence to landslide ...
  • Zohre Sadat Pourt aghi&Hamid Reza Pourghasemi (2014) GIS-based groundwater spring ...
  • نمایش کامل مراجع