ارزیابی معیارهای مؤثر بر افت کیفی محیط بصری و طراحی اصول مناسب (نمونه: مشهد، بخشی از خیابان امام خمینی)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 594
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSAU01_014
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
امروزه اغلب شهرهای کشور با مشکل آلودگی های بصری در خیابان ها و فضاهای عمومی روبرو هستند. خیابان هایی که به لحاظ بصری دچار اغتشاش است و باید با بهره گیری از اصول مناسب طراحی و هنرهای بصری و توجه به عناصری همچون رنگ، نور، نمادها و نشانه ها سامان یابند. هدف از تحقیق حاضر، ارائه اصول و کیفیت های طراحی برای بهبود کیفیت محیط بصری یک خیابان تجاری در شرایط ویژه ساختگاه مورد نظر و جلوگیری از توسعه آلودگی های بصری و ارائه راهکارها و پیشنهادات مرتبط با این مقوله می باشد. لذا وضعیت موجود بخشی از خیابان امام خمینی شهر مشهد در قالب مؤلفه های آسایش بصری مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. به منظور رسیدن به اهداف پژوهش با استفاده از شیوه سکانس بندی به انتخاب سکانس برتر مبادرت ورزیده ایم. نتایج پژوهش حاکی از آن است که خیابان امام خمینی به عنوان محوری تاریخی و خاطه انگیز در ذهن اغلب مخاطبان فضا، نیازمند بازنگری در منظر و جداره خیابان است تا بتواند در تمام اوقات شبانه روز، به عنوان تعریف کننده هویت و خوانایی فضا عمل کند. در این پژوهش با نگاهی متفاوت به نور، رنگ، نمادها و عناصر موجود در فضا، به عنوان مولفه های آسایش بصری سعی شده تا به پاسخی مناسب برای پویایی و هیجان فضا دست یابیم و در عین حال طرحی بدیع خلق کنیم. لذا در پایان با تکیه بر نتایج و با توجه به اهداف و سیاست های عنوان شده، پیشنهاداتی را جهت ارتقاء کیفیت محیط ادراکی، عینی و زیبایی شناسی ارائه می دهیم تا با تقویت ادراک بصری، ارتقاء روزافزون و پایدار کیفیت محیط حاصل شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشته هاتفی فرجیان
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، همیار گروه مشاوران جوان شهرداری مشهد
طیبه علی آبادی
کارشناسی معماری، موسسه آموزش عالی خاوران مشهد، شهریار گروه مشاوران جوان شهرداری مشهد
زهرا نوروزی
کارشناس معماری، دانشگاه خیام مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :