ارائه مدلی برای پیش بینی مقدارطلای معادن بااستفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی تکاملی

درحال حاضرکارشناسان بااستفاده ازداده های ژئوشیمیایی مربوط به غلظت عناصرمعدنی موجوددریک منطقه معدنی اقدام به تعیین میزان همبستگی بین عناصرمی کنند و الگویی جهت پیش بینی غلظت یک عنصرازروی آنالیز غلظت سایرعناصرمعدنی موجوددرنمونهها موجود نمی باشند هدف ازانجام این پژوهش طراحی یک شبکه عصبی تکاملی جهت پیش بینی غلظت عنصرطلا درنمونه برداریهای انجام شده درمعادن با استفاده ازغلظت سایرعناصر معدنی دارای همبستگی باآن و سپس مقایسه دقت این مدل بادومدل متداول دیگر شبکه های عصبی یعنی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP و شبکه عصبی تابع پایه رادیالی RBF می باشد نتایج حاکی ازقدرت و دقت بالای مدل شبکه عصبی تکاملی درپیش بینی مقدارطلا و خطای کمتر آن نسبت به دومدل دیگر بود